머리말
이 책의 구성
추천사

Part 01. 시작하기 - Google Cloud Vertex AI와 생성형 AI 개요
Chapter 01. 생성형 AI와 Gemini: 새로운 AI 시대의 시작
Chapter 02. Google Cloud와 Vertex AI: 생성형 AI 개발을 위한 첫걸음
Chapter 03. Gemini API: 핵심 기능과 실전 활용법
Chapter 04. Gemini 모델 튜닝: 성능 향상과 도메인 최적화

Part 02. LLM과의 대화법 - 프롬프트 엔지니어링 및 관리
Chapter 01. 프롬프트 엔지니어링: 효과적인 지시사항 설계
Chapter 02. Vertex AI Prompt Management: 프롬프트 버전 관리

Part 03. 지식 기반 확장 - 나만의 지식을 학습한 AI 시스템 구축
Chapter 01. RAG: 내부 데이터를 연결하는 핵심 기술
Chapter 02. Vertex AI Embeddings: 손쉬운 데이터 임베딩
Chapter 03. Vertex AI Vector Search: 고성능 벡터 DB 구축 및 검색
Chapter 04. Vertex AI Search: 클릭만으로 구축하는 완전 관리형 RAG
Chapter 05. Vertex AI RAG Engine: 올인원 RAG 파이프라인 구축
Chapter 06. Gemini File Search: 벡터 DB 없이 초고속으로 구축하는 RAG

Part 04. 스스로 생각하고 행동하는 AI - 맞춤형 AI 에이전트 개발
Chapter 01. Function Calling: 도구 활용 능력 부여
Chapter 02. Google Built-in Tools: Google이 제공하는 강력한 도구
Chapter 03. MCP(Model Context Protocol): AI 연결의 새로운 표준
Chapter 04. ADK(Agent-Development-Kit): 멀티 에이전트 시스템 설계와 배포1
Chapter 05. ADK(Agent-Development-Kit): 멀티 에이전트 시스템 설계와 배포2
Chapter 06. MCP Toolbox for Databases: 차세대 DB 에이전트 개발 솔루션
Chapter 07. Conversational Agents: 클릭만으로 구축하는 대화형 챗봇

Part 05. 플랫폼 확장 - BigQuery와 Gemini의 통합 활용 전략
Chapter 01. Google BigQuery: 서버리스 데이터 웨어하우스 개요
Chapter 02. BigQuery ML: SQL만으로 실행하는 간편한 머신러닝
Chapter 03. BigQuery Vector Search: 데이터 웨어하우스 기반 RAG 구축

Part 06. 엔터프라이즈 AI - 차세대 에이전트 아키텍처와 통합 AI 플랫폼
Chapter 01. A2A(Agent-to-Agent): Multi-Agent 협업 프로토콜
Chapter 02. Gemini Enterprise: 통합형 엔터프라이즈 AI 플랫폼

Part 07. 텍스트를 넘어서 - 이미지, 영상, 음성을 아우르는 Gemini
Chapter 01. Gemini Multimodal API: 멀티모달 콘텐츠 이해와 분석
Chapter 02. Gemini Multimodal API: 멀티모달 콘텐츠 생성과 실전 활용

부록
부록 01. 실전 운영 가이드 및 추가 서비스 소개
부록 02. 참고 문헌 및 이미지 출처

Vertex AI와 Gemini를 활용한 생성형 AI 실전 가이드
기초 API 기능부터 멀티 에이전트 설계와 배포까지, 현업의 노하우를 한 권에 담다

불과 몇 년 전까지만 해도 AI는 데이터를 분류하거나 숫자를 예측하는 분석 도구에 머물렀습니다. 하지만 이제 AI는 시를 쓰고, 코드를 작성하며, 이미지를 생성하는 창작의 영역으로 들어왔습니다. 특히 2022년 챗GPT의 등장 이후 급변하는 AI 생태계 속에서 제미나이(Gemini)는 세대를 거듭하며 독보적인 성장을 이뤄냈습니다.
《Vertex AI와 Gemini로 시작하는 생성형 AI 실전 개발》은 구글 클라우드의 AI 플랫폼인 버텍스 AI(Vertex AI)와 제미나이를 활용해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 전 과정을 다루는 실전 가이드입니다. 단순히 API를 호출하는 수준을 넘어, 프롬프트 관리, RAG 구축, 에이전트 설계, 멀티모달 활용, 그리고 부록에서는 프로덕션 환경에서 마주하게 될 현실적인 문제까지 폭넓게 다룹니다.
저자가 현업에서 구글 클라우드 기반 AI 프로젝트를 수행하며 습득한 실전 노하우를 바탕으로, 단순한 기술 이론을 넘어 현장에 즉시 활용 가능한 검증된 기술들을 체계적으로 정리했습니다. 입문자를 위한 구글 클라우드 기초부터 숙련자를 위한 핵심 내용까지, 이 책은 여러분을 생성형 AI 개발의 중심으로 안내하는 확실한 이정표가 되어 줄 것입니다.