저자 소개
서문
베타 리더 추천사
이 책의 구성
1장. 엑셀, 그 너머에 있는 데이터
1-1. 당신은 충분히 데이터를 논할 자격이 있다
1-1-1. 야근에서 구해줄 무언가, 커리어를 도와줄 무언가
1-1-2. 데이터 리터러시란 무엇인가
1 보유 데이터로 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 알아야 합니다
2 데이터 타입에 대한 이해가 필요합니다
3 숫자의 진정한 의미를 생각합니다
4 가설을 세우고 세부 기준을 공유하며 한계를 받아들이고 팩트로 피드백합니다
5 데이터를 활용하는 데 걸리는 시간을 알아야 합니다
1-1-3. 문제를 데이터로 정의하는 방법
1-2. 데이터 리터러시에 대한 몇 가지 오해
1-2-1. 엑셀은 수준 낮은 도구이며 구식이다?
1-2-2. 데이터 시각화는 전부이거나 아무것도 아니다?
1-2-3. 지오데모(Geo-Demo 속성을 쓰는 것은 후진적이다?
1-2-4. 이제 모든 것을 다 알 수 있을 것이다?
2장. 실전에서 쉽게 시작하기 위한 SQL
2-1. 분석이 편한 환경을 만들어보자
2-1-1. 서버로 일한다는 것은 무엇일까?
2-1-2. 나만의 데이터베이스 만들기
2-1-3. 업무 현장에서 데이터를 활용하기 위한 환경설정
1 같지만 다른 변수를 다시 같은 변수로
2 기준이 다른 변수들
3 합집합이 아닌 교집합만
4 데이터 정합성, 핵심은 무엇인가
2-2. [SQL] SQL로 데이터를 간단히 다루어보자
2-2-1. 처음 데이터를 받으면 해야 할 일들
1 관측치 확인하기
2 결측치 개수
3 범주형 변수의 분포
4 연속형 변수의 평균
5 연속형 변수의 사칙연산
6 최대와 최솟값
7 시간 데이터 계산하기
8 조건으로 열 만들기
9 순위 매기기
10 표준편차, 최빈값, 중간값
2-2-2. 샘플 데이터 분석해보기
2-2-3. 여러 테이블을 분석해보기
2-2-4. SQL, 어떻게 계속 해볼까?
3장. 데이터와 데이터의 관계를 알게 되는 기초 분석들
3-1. 상관분석
3-1
데이터 리터러시, 최소한의 노력으로 마스터하세요!
찐문과인 편집자도 단숨에 읽었습니다. 무엇보다 코딩이다 뭐다, 새롭게 배울 필요 없이 엑셀 지식만으로도 충분했습니다. 도서에서 SQL을 배우긴 하지만 전혀 어렵지 않게 슬슬 익힐 수 있었고, 그 최소한의 SQL 지식만으로도 충분히 데이터를 다룰 수 있습니다!
데이터 리터러시, 이제 남의 이야기가 아니라 나의 이야기로 만들어 보세요!
