지은이/옮긴이/감수자 소개 xi
옮긴이 머리말 xiv
추천의 글 xvi
베타리더 후기 xix
시작하며 xxiii
감사의 글 xxiv
이 책에 대하여 xxv
PART I 마이크로소프트 애저에서의 ChatGPT 활용
CHAPTER 1 생성형 AI와 ChatGPT 3
1.1 생성형 AI와 ChatGPT가 불러온 충격 3
__1.1.1 AI 시대의 개막 3
__1.1.2 ChatGPT를 적용할 수 있는 업무들 5
[COLUMN] Open Interpreter 9
__1.1.3 ChatGPT 사용 시 주의할 점 10
1.2 ChatGPT의 구조 10
__1.2.1 기존 챗봇과의 차이점 10
__1.2.2 GPT란 11
__1.2.3 사람이 선호하는 문장을 생성하는 방법: RLHF 13
__1.2.4 ChatGPT의 탄생 과정 13
1.3 마무리 14
CHAPTER 2 프롬프트 엔지니어링 15
2.1 프롬프트 엔지니어링이란 15
2.2 기본적인 작성법 16
__2.2.1 구체적으로 지시하기 16
__2.2.2 출구 지정하기 17
__2.2.3 역할 부여하기 18
__2.2.4 입출력 예시 지정하기 19
[COLUMN] 제로샷 학습과 퓨샷 학습 20
__2.2.5 프롬프트 구조화하기 20
2.3 생각의 사슬 21
[COLUMN] GPT-3.5 Turbo와 GPT-4의 성능 차이 23
2.4 그 밖의 기법들 24
2.5 마무리 25
CHAPTER 3 Azure OpenAI Service 26
3.1 Azure OpenAI Service란 26
__3.1.1 OpenAI의 API 서비스와 Azure OpenAI Service의 차이점 27
__3.1.2 Azure OpenAI 개요 29
3.2 Azure OpenAI 시작하기 30
__3.2.1 Azure OpenAI 액세스 신청 30
__3.2.2 리소스 생성 31
__3.2.3 GPT 모델 배포하기 35
3.3 채팅 플레이그라운드에서 C
AI 시스템 개발이 쉬워지는 Azure OpenAI Service 활용법
생성형 AI의 빠른 확산으로 AI의 단순 활용을 넘어 직접 구축하고 최적화하는 능력이 요구되고 있다. 이 책은 Azure OpenAI Service를 활용해 생성형 AI 서비스를 직접 개발하고 실무에 적용하는 방법을 다루는 국내 첫 가이드로, AI 모델의 효과적인 적용법을 체계적으로 안내한다.
1부에서는 ChatGPT와 생성형 AI와 같은 LLM 기본 개념과 구조부터 설명한다. Azure AI Foundry를 활용해 ChatGPT 애플리케이션을 만들어보고, 모델의 답변을 정밀하게 조정하는 프롬프트 엔지니어링 기법을 익힐 수 있다.
2부에서는 AI가 문서를 검색하고 요약하는 RAG 기반 시스템 구축 과정을 알려주고, 이를 개발하기 위한 애저 서비스의 효율적인 활용법을 살펴본다. 3부에서는 코파일럿 개발에 필요한 코파일럿 스택, AI 오케스트레이션, 파운데이션 모델, AI 인프라, 코파일럿 프런트엔드 등을 알려준다.
4부에서는 LLM 애플리케이션의 개발 및 운용에 필요한 거버넌스와 책임 있는 AI에 대해서 논의한다. 인증 및 보안 설정, API 호출 제한, 비용 최적화 전략, 책임 있는 AI 운영 방법을 다룬다. 마지막으로 부록에서는 예제 코드의 실행 환경 구축 방법과 ChatGPT의 구조를 살펴본다.
AI 기술을 실무에 적용하는 과정은 여전히 쉽지 않다. Azure OpenAI를 활용하면 생성형 AI 모델을 더욱 효율적으로 개발하고 최적화할 수 있다. 이 책만 있다면 AI 모델의 기본 개념부터 실제 애플리케이션 개발까지 단계별로 따라가며 학습할 수 있다. Azure OpenAI로 AI를 활용하는 가장 실용적인 방법으로 여러분을 안내한다.
대상 독자
DX 담당자: AI 기반 디지털 전환 전략을 기획하고 기업 내 도입을 추진하는 관리자
AI 운영 및 거버넌스 담당자: Azure OpenAI 서비스의 보안, 인증, 비용, 거버넌스를 관리하는 IT 책임자
설루션
