Ⅰ 연구 이론
제 1 장 과학적 연구 19
제 1 절 과학적 연구의 의의 20
1. 과학적 연구의 의미 20
2. 과학적 연구의 특징 21
제 2 절 과학적 연구의 과정 23
1. 문제정의 23
2. 문헌 연구 24
3. 가설 설정 25
4. 데이터 수집 25
5. 데이터 분석 27
6. 결과 해석 28
제 2 장 연구 방법의 종류 31
제 1 절 연구조사방법의 유형 32
제 2 절 탐색적 연구 33
1. 2차 자료 조사 33
2. 문헌 연구 34
3. 정성조사 35
4. 전문가 면접 35
5. 사례분석 36
6. 표적집단면접법 36
제 3 절 기술적 연구 37
1. 횡단연구 38
2. 종단연구 38
3. 패널연구 39
제 4 절 인과적 연구 40
1. 인과관계 필요조건 40
2. 실험설계 41
제 5 절 빅데이터 연구 42
제 6 절 빅데이터 분석 전략 45
제 7 절 R을 이용한 빅데이터 분석 예시 47
제 3 장 연구문제와 가설 61
제 1 절 연구문제 도출 62
1. 연구문제 설정과 이해 62
2. 연구문제 해결 65
제 2 절 연구문제와 가설 67
1. 연구문제와 가설과의 관계 67
2. 가설의 설정 68
3. 변수 72
Ⅱ 연구 방법
제 4 장 정성조사를 통한 자료수집 83
제 1 절 정성적 연구 84
1. 정성적 연구란 무엇인가? 84
2. 정성적 연구의 특성 85
3. 정성적 연구 유형 87
제 2 절 정성적 시장조사 방법 88
1. 심층 인터뷰 88
2. 포커스 그룹 89
3. 관찰 연구 89
4. 사례 연구 89
제 3 절 정성적 연구의 절차 90
1. 명확한 연구 목표 90
2. 샘플링 전략 90
3. 데이터 수집의 엄격성 91
4. 윤리적 고려 사항 91
5. 데이터 분석 91
6. 삼각 측량 92
7. 결과보고 및 리뷰 92
제 5 장 설문 조사 설계 95
제 1 절
머리말
현대 사회는 소셜미디어의 급속한 발전과 함께 대규모 언어 모델(Large Language Model과 생성형 AI 등 다양한 사회적, 경제적 변화를 경험하고 있다. 이러한 변화는 방대한 양의 데이터로 이어지며, 이를 분석하고 활용하는 능력은 더욱 중요해졌다. 소셜 애널리틱스는 이러한 방대한 데이터 속에서 의미있는 해석을 도출하고, 이를 통해 인사이트를 얻는 과정을 의미한다. 이 책의 목표는 소셜 애널리틱스를 위한 연구조사방법론을 체계적으로 소개하고, 이를 통해 독자들이 데이터를 통해 효과적으로 연구하고 분석하고 활용할 수 있도록 돕고자 한다.
이 책은 세 부분으로 구성되어 있다.
첫 번째 부분인 ‘연구 이론’에서는 소셜 애널리틱스의 이론적 배경과 과학적 접근 방법을 다룬다. 과학적 연구의 의미와 절차를 설명하며, 다양한 연구 방법론을 소개한다. 또한, 연구 문제와 가설 설정의 중요성을 강조하며, 이를 체계적으로 도출하는 방법을 제시한다.
두 번째 부분인 ‘연구 방법’에서는 정성적 연구 방법과 설문 조사 설계, 실험설계, 표본 추출 등 다양한 연구 방법론을 구체적으로 다룬다. 특히, 빅데이터 조사 방법과 인과적 연구 방법, 그리고 통계적 실험설계 등의 주제를 다루며, 이를 통해 독자들이 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 방법론을 제공하고자 한다.
세 번째 부분인 ‘분석 방법’에서는 다양한 통계적 분석 기법과 데이터 분석 방법을 소개한다. 통계적 가설 검정, 회귀분석, 군집분석, 판별분석, 구조방정식모형 등 다양한 분석 방법론을 다루며, 이를 통해 독자들이 데이터를 효과적으로 분석하고 해석할 수 있도록 돕는다. 또한, 빅데이터 분석과 특수한 회귀분석 기법, 그리고 컨조인트 분석 등을 통해 최신 데이터 분석 기법을 소개한다.
이 책은 소셜 애널리틱스를 연구하는 학생, 연구자, 그리고 실무자들에게 유용한 지침서가 되기를 바란다. 또한, 소셜 미디어 데이터를 활용하여 더 나은 의사결정을 내리고자 하는 모든 이들에게 도움이 되기를 기대한다. 이
