제1편 개발 환경 소개
제1장 시험 환경 소개
1-1 시험 환경 체험 사이트 소개
1-2 패키지 소개
제2장 실습 환경 소개
2-1 구글 코랩(Colab 소개
2-2 구글 코랩(Colab 사용법 소개
제2편 파이썬 시작하기
제1장 파이썬이란?
1-1 파이썬 소개
1-2 파이썬의 필요성
제2장 파이썬 기본 문법 학습
2-1 주요 함수와 변수
2-2 연산자(사칙연산, 비교연산
2-3 리스트와 딕셔너리
2-4 조건문과 반복문
제3장 파이썬 주요 패키지 학습
3-1 pandas
3-2 numpy
3-3 sklearn
3-4 statsmodels
3-5 scipy
제3편 작업형 1유형
제1장 데이터 탐색
1-1 데이터 탐색 정의
1-2 데이터 탐색 실습
제2장 데이터 전처리 방법
2-1 결측값 처리
2-2 이상치 처리
2-3 중복값 처리
2-4 데이터 변환
2-5 데이터 평활화
제4편 작업형 2유형
제1장 데이터 분석 절차
1-1 데이터 탐색
1-2 데이터 전처리
1-3 데이터 분할
1-4 데이터 분석
1-5 성능 평가
(1 분류 모델
(2 회귀 모델
제2장 데이터 분석 모델 소개
2-1 지도 학습 분류 모델
(1 로지스틱 회귀
(2 k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN
(3 서포트 벡터 머신(SVM(분류
(4 의사결정나무(분류
(5 랜덤 포레스트(분류
2-2 지도 학습 회귀 모델
(1 단순 선형 회귀
(2 다중 선형 회귀
(3 서포트 벡터 머신(SVM(회귀
(4 의사결정나무(회귀
(5 랜덤 포레스트(회귀
2-3 비지도 학습 모델
(1 군집 분석
(2 연관성 분석
제5편 작업형 3유형
제1장 가설 검정
1-1 가설 검정 소개
1-2 가설 검정 기법 소개
제2장 가설 검정 실습
2-1 카이제곱 검정
2-2 회귀 분석
2-3 T-검정
2-4 F-검정
부록
모의고사
한국데이터산업진흥원 공개 예시 문제
1회 모의고사
