PART 01 일러 두기
1. 사용법
2. PDF에서 그림파일로
3. CSV파일로 저장하기
4. 연결되지 않을 때
PART 02 기본 차트
5. Histogram Densitogram
6. Dot, Jitter, Violin, Box
7. Beeswarm plot*
8. Pyramid chart
9. Split Violin plot
10. Error bars (I*
11. Error bars (II*
12. Bar and Mosaic*
13. Summary to Mosaic*
14. Matrix bubble plot
15. Waffle plot
16. Bar and Rose plot
17. Bars and Lollipops
18. Waterfall chart
19. 2D densitogram
20. Marginal plot
21. Scatter plot/LOWESS
22. Count plot
23. Many dots
24. 3D histgram/heatmap
25. 3D plot
26. 3D Scatter plot (I
27. 3D Scatter plot (II
PART 03 Matrix 형 차트
28. Simple Matrix plot
29. Matrix plot with Groups*
30. Correlogram
31. Grouped Correlation
32. Factor Analysis*
33. Cluster Analysis
PART 04 순서 또는 계통
34. Parallel Coordinate plot
35. Spaghetti plot*
36. Hammock plot
37. Alluvial Diagrams
38. Treemap
39. Sunburst plot
PART 05 시간과 관련된 차트
40. One Year plot
41. Many Years plot
42. Seasonal plot
43. Series of Densitogram
44. Hori
이 책은 두 가지 목적으로 만들어졌습니다.
1. 자신의 데이터를 한눈에 파악하고, 다른 사람들에게 쉽게 전달하기 위한 적절한 그래프 선택하기
2. 자신의 데이터로 그래프를 쉽게 잘 만들기
첫째 목적을 위해서 부록으로 제시되는 포스터는 이 책에서 소개하는 다양한 plot의 대표적인 것들을 한눈에 볼 수 있도록 모아 둔 것입니다. 많은 plot이 이름이 다양해서 찾기도 힘들 수 있으므로 이름보다는 그림을 통해서 보는 것이 쉽습니다. 또한, plot들은 서로 연관성이 있고 절대적이지 않아서 여러 plot을 동시에 보고 선택해야 할 수도 있습니다. 그래서 전체를 한눈에 볼 수 있는 큰 포스터는 적절한 plot을 선택하기에 도움이 될 것입니다.
둘째 목적을 위해서 선택한 plot의 장을 읽어 봅니다. 각 장은 가능한 짧게 정리되어 있으며, 단순하게 몇 법의 클릭으로도 훌륭한 plot을 만들 수 있도록 설명하였습니다. 어떤 것들은 자료만 올리면 선택할 것도 없이 plot이 완성되기도 합니다. 최소한의 클릭으로 최대의 효과를 얻을 수 있도록 구성되어 있습니다.
그리고 가장 적절한 예제 데이터가 있으므로 연습해 볼 수 있습니다. 평소에 연습해 보면서 대충 감을 잡아 두면 필요한 때 쉽게 적용할 수 있습니다. 데이터를 자주 시각화하는 것은 습관처럼 필요합니다. 데이터와 자주 놀고 친해지세요.
이 책의 모든 것은 인터넷을 통해 만들어지는 웹앱이므로 프로그램을 설치할 필요가 없습니다. 그리고 모든 예제는 공통적으로 사용할 수 있는 csv 파일이며 결과물도 공통으로 사용가능한 PDF 파일입니다. 운영체계에 상관없이 엑셀 또는 그 유사한 어떤 도구로 csv 파일을 가공하고 만들고, 웹에서 만든 PDF를 다양하게 활용할 수 있습니다.
거의 모든 결과물은 R에서 만들어낸 것들입니다. R은 훌륭하고 예쁜 시각화 도구를 만들어 내기에 좋은 도구로 알려져 있지만, 코딩을 모르는 사람은 배우기 어려운 단점이 있습니다. 다른 언어보다는 훨씬 쉽지만 중
