추천사 . 4
저자 인터뷰 : AI 기업 CEO가 들려주는 AI 7문 7답 . 8
프롤로그 . 22
PART 1 생성형 AI
01 챗GPT와 생성형 AI의 부상 . 31
02 생성형 AI란 무엇인가? . 33
03 생성형 AI의 본질은 대규모 언어 모델 . 37
PART 2 알파고와 챗GPT 사이의 AI 트렌드
01 알파고의 출현으로 시작된 기계학습의 대유행 . 43
02 기계학습이란 무엇인가? . 45
03 클라우드와 AI의 결합 . 48
04 기계학습의 한계는 무엇인가? . 58
05 기계학습의 대안으로 떠오른 초거대 AI . 61
06 초거대 AI란 무엇인가? . 63
07 초거대 AI의 한계는 무엇인가? . 66
08 기계학습과 초거대 AI의 중간에 위치한 대규모 언어 모델 . 68
09 초거대 AI와 대규모 언어 모델 비교 . 73
PART 3 AI 반도체, 전력 소비 문제
01 초거대 AI, 대규모 언어 모델과 AI 반도체의 관계 . 79
02 초거대 AI, 대규모 언어 모델의 전력 소비 문제 . 83
03 초거대 AI, 대규모 언어 모델의 자본주의 . 87
PART 4 대규모 언어 모델의 시작
01 대규모 언어 모델의 시조새 구글 트랜스포머 모델 . 101
02 트랜스포머 모델의 자손 GPT, BERT . 106
03 대규모 언어 모델이란 무엇인가? . 108
04 대규모 언어 모델은 언어 문제에만 쓰인다는 오해 . 112
05 시계열 예측에도 유용한 대규모 언어 모델 . 116
PART 5 전이 학습과 RAG
01 잘 아는 척하는 신입 사원 . 121
02 현장 실습, 전이 학습 . 124
03 정해진 매뉴얼 안에서만 답하기, RAG . 128
04 기계학습과 대규모 언어 모델 비교 . 131
PART 6 대규모 언어 모델 사용의 의미
01 대규모 언어 모델 사용의 효용성 . 141
02 대규모 언어 모델에 의존한 주니어들의 미래 . 1
「이것이 인공지능이다」 과학기술정보통신부 ‘우수과학도서’ 선정 작가!
5년간 독자들이 선택한 인공지능 분야의 최장기 베스트셀러 이은 3번째 책!
기업 ㆍ 기관 ㆍ 학교 선정 올해의 경제 경영 화제의 책!
생성형 AI가 무엇인지,
이 기술을 어떻게 활용하면 좋을지에 대한
이야기를자연스럽고 담백하게 풀어낸 책
생성형 AI에 관해 쉽고 친근하게 풀어내어 일반인도 쉽게 이해할 수 있는 AI 안내서!
컴퓨터, 인터넷, 스마트폰, 카카오톡 등의 메신저, 동영상 플랫폼, SNS, 넷플릭스 등의 OTT 서비스가 나타나기 전과 후의 세상이 완전히 다른 것은 아니다. 지금 이 기술과 서비스들을 이용하지 않는 사람들도 있고, 이를 이용하지 않는다고 해서 많은 일들이 불가능한 것은 아니다. 하지만 이 기술과 서비스에 자주 노출되고 사용하면서 자연스럽게 익숙해지면 좀 더 편리해지는 일들이 생긴다. 생성형 AI도 작정하고 긴 시간 동안 배워야 하는 매우 거창하고 어려운 기술이라고 생각하기보다는 우리가 그동안 자연스럽게 받아들였던 기술과 서비스들 중 하나일 뿐이라고 생각하고 접근하는 것이 좋다. 인터넷이 나름의 역할을 하면서 인간의 삶과 비즈니스를 좀 더 낫게 만든 부분도 있지만, 인터넷이 역할을 할 수 없는 삶과 비즈니스도 있다. 이처럼 생성형 AI가 역할을 할 수 있는 부분도 있고, 그렇지 않은 부분도 존재한다. 인터넷 검색이 보편화되면서 우리의 일상과 일하는 방식이 바뀐 것처럼 생성형 AI는 딱 그 정도의, 또는 그것보다는 좀 더 큰 폭의 변화를 우리에게 선사할 것이다. 당장 챗GPT나 유사한 생성형 AI에 이런저런 말을 걸어보면서 생성형 AI를 일상의 일부로 만들어보자.
