1장 들어가기
1. R은 무엇인가?
2. 통합개발환경 RStudio
3. 프로그램 패키지 설치
4. 준비하기
2장 R 함수 기초 배우기
1. R 객체 이해하기
2. RStudio로 자료 불러오기
3장 R 객체 다루기
1. R 객체 다루기 기초
2. 객체의 구조 변환하기
4장 KHPS 데이터셋 살펴보기
1. 패널조사란
2. KHPS 데이터셋의 구성과 특징
3. Key 변수
4. KHPS 데이터셋 데이터셋 내용
5. KHPS 자료 처리시 주의할 점
5장 KHPS 자료 다루기 실전
1. 모(母데이터 프레임 만들기
2. 의료이용과 의료비 지출요인
3. 의료이용과 의료비 지출 데이터프레임 만들기
4. 우리나라 의료이용과 의료비 지출 살펴보기
맺는말
R과 RStudio로 여는 재현가능한 연구의 세계 !
통계 전공자뿐만 아니라 논문을 준비하고 연구결과를 발표해야 하는 다양한 분야의 연구자들에게 통계프로그램은 꼭 필요한 도구이자 넘어야 할 산이다. 이 책의 저자 역시 자료의 방대함과 반복적인 계산이 요구되는 작업의 어려움으로 인해 골머리를 앓다가 빅데이터 처리의 핵심에 R이라는 무료 통계패키지가 있다는 사실을 알게 되었다. 이후 R언어를 위한 통합개발환경인 RStudio를 접하고 그 기능과 장점에 신선한 충격을 받은 저자는, R과 RStudio를 활용해 펼칠 수 있는 작업의 다양성과 효율성을 많은 이들과 함께 나누고자 이 책을 쓰게 되었다. 요컨대 연구자들은 R과 RStudio를 활용하여 자료를 분석하고, 분석된 결과를 표나 그림으로 표현하고, 참고문헌을 삽입하고, 문서를 작성하는 모든 작업을 효율적으로 실행할 수 있다. 또한 보고서나 논문을 쓸 때도 이를 활용하여 ‘재현가능한 연구(Reproducible Research’를 실현할 수 있다.
R과 RStudio를 활용한 체계적 미션 완수 !
이 책의 특징은 크게 두 가지로 요약할 수 있다.
첫째는 가상 또는 예제 데이터셋을 이용하여 R과 RStudio의 기능을 소개하는 데 멈추지 않고, 다양한 연구에서 활용되고 있는 실제 한국의료패널 데이터셋을 R과 RStudio로 다루는 방법들을 제시하고 있다는 점이다.
둘째는 각 장마다 미션(Mission이 부여되어 있다는 점이다. R 함수의 기능별로 목차를 구성하지 않고 Mission을 제안하고 그것을 마치기 위해 필요한 R 함수들을 보여주는 방식을 취하고 있다. 그러므로 독자들은 R과 RStudio를 활용해 Mission을 하나하나 실행하다 보면, 어느 순간 보건의료 분야에서 자료의 구성이 가장 복잡한 데이터셋 중 하나인 한국의료패널조사 자료를 자유자재로 다루는 능력을 갖추게 될 것이다.
주요 내용
-1장에서는 R과 RStudio에 대한 소개와 프로그램 설치 및 사용법, 그리고 이 책으로 R 함
