1장 통계학의 기본 개념
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.1.1 Statistics의 사전적 의미
1.1.2 Statistics의 어원적 의미
1.1.3 과학적 연구와 통계학
1.1.4 통계적 문제
1.1.5 랜덤현상 또는 랜덤실험
1.2 측정 데이터 그리고 변수
1.2.1 데이터와 관련된 용어들
1.2.2 변수의 종류
1.2.3 변수의 측정수준
1.3 연구 설계
1.3.1 과학적 연구의 세 가지 기본적 문제들
1.3.2 데이터 획득
1.3.3 연구 형태와 비교연구
1.4 데이터 분석과 해석
1.4.1 데이터 바로 보기
1.4.2 데이터 해석(Data Interpretation
1.5 통계적 문제 특성: 사례연구
1.6 검사의 타당성과 신뢰성
연습문제
2장 자료의 탐색과 기술
2.1 도표에 의한 일변량 자료 탐색
2.1.1 질적 자료
2.1.2 양적 자료
2.2 수치에 의한 일변량 자료 탐색
2.2.1 위치 측도
2.2.2 산포도(散布度, dispersion
2.2.3 선형변환된 자료의 중심 위치와 산포도
2.2.4 개별값의 상대적 위치 비교
2.2.5 왜도(歪度, skewness
2.2.6 첨도(尖度, kurtosis
2.3 average와 mean에 대하여
2.4 지수
2.5 SPSS 실습
연습문제
3장 다변량 자료의 탐색
3.1 도표에 의한 다변량 자료의 탐색
3.1.1 질적 데이터
3.1.2 양적 데이터
3.1.3 시계열 데이터와 공간 데이터
3.2 수치에 의한 다변량 자료의 탐색
3.2.1 연관성(association의 측도
3.2.2 변수들 간의 연관성과 그 원인
3.2.3 심프슨의 역설과 통계적 통제
3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.3.1 이변량 연관성의 측도들
3.4 SPSS 실습
연습문제
4장 확률
4.1 조건확률과 독립성
4.2 베이즈 정리
연습문제
5장 확률변수와 확률분포
5.1 이산형 확률변수
5.2 이산형
