PART 1
생성형 AI에 따른 디지털 트랜스포메이션의 변화
생성형 AI 선점을 위한 글로벌 ICT 기업의 경쟁
생성형 AI가 촉발시킨 디지털 산업혁명
주요 산업군별 생성형 AI의 활용
멀티모달로 AGI 시대를 연 오픈AI와 구글
초거대 언어모델(LLM의 승자는 누구일까?
생성형 AI에 따른 디지털 트랜스포메이션 전략의 변화
생성형 AI로 촉발된 디지털 트랜스포메이션 가속화
25년 전 닷컴 붐 vs. 현재 AI 붐, 어떻게 다른가?
PART 2
AI 트랜스포메이션 어떻게 추진해야 하나?
AI 트랜스포메이션 전략 어떻게 추진할 것인가?
디지털 트랜스포메이션을 넘어서 AI 트랜스포메이션으로
AI 트랜스포메이션 전략 어떻게 추진할 것인가?
AI 트랜스포메이션은 어떻게 기존 가치사슬을 혁신하고 있나?
전통적인 가치사슬과 AI 트랜스포메이션 가치사슬의 차이
가치사슬 단계별 AI 트랜스포메이션 추진 전략
PART 3
그들은 어떻게 AI 트랜스포메이션에 성공했나?
| 유통 |
월마트, 토탈 AI 전략으로 AI 기업으로의 전환을 가속화하다
까르푸, 데이터 중심？디지털 우선으로 AI 트랜스포메이션을 추진하다
| 생활용품/가구 |
P&G, AI로 비즈니스 핵심 영역을 최적화하다
이케아, AI로 고객이 원하는 생활공간을 디자인하다
| 뷰티/패션 |
로레알, AI로 개인화되고 맞춤화된 뷰티 경험을 제공하다
나이키, AI로 엔드 투 엔드 디지털 혁신을 가속화하다
| 제조 |
존디어, AI 트랜스포메이션으로 정밀 농업을 주도하다
보쉬, 산업용 AI 비즈니스 모델을 혁신하다
| 금융 |
BBVA, AI로 금융 플랫폼을 혁신하다
DBS, 세계 최고 수준의 AI 기반 은행으로 트랜스포메이션하다
| 식/음료 |
도미노피자, AI 트랜스포메이션으로 피자 업계를 재편하다
스타벅스, 비즈니스 모델 핵심을 AI로 통
2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 전 세계를 강타하며 다양한 산업 분야에서 막대한 영향을 미치고 있다. 생성형 AI는 문서 작성, 리서치, 디자인, 개발 등 시간이 많이 소요되는 지식 근로자의 업무를 자동화 및 지능화하여 업무 효율성을 향상시키고 생산성을 크게 높이고 있다. 특히, 프로그램 개발 분야에서 가장 많이 활용되고 있으며, 전 세계 개발자의 77%가 이미 ChatGPT를 사용하고 있다.
맥킨지에 따르면, 생성형 AI는 글로벌 경제에 연간 최대 4.4조 달러의 추가적인 경제적 가치를 창출할 것으로 예상된다. 골드만삭스는 미국을 포함한 전 세계 주요 국가들의 장기 경제 성장률 전망치를 상향 조정했으며, 이는 AI의 발전이 생산성을 크게 향상시켜 경제 성장을 가속화할 것으로 예측하기 때문이다.
전 세계 글로벌 기업들은 생성형 AI를 통해 비즈니스 모델을 혁신하고 있다. 아마존은 제품 추천 기능과 공급망 운영을 최적화하기 위해 생성형 AI 도구를 사용하고 있으며, 세포라는 소비자 트렌드를 기반으로 새로운 제품 라인을 개발하고 있다. 나이키와 월마트, 타겟, 메이시스 등은 가격 책정 전략을 최적화하고, 새로운 신발과 의류 라인을 디자인하는 데 생성형 AI를 활용하고 있다.
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 데이터 모달리티를 함께 고려하여 서로 간의 관계성을 학습 및 표현하는 기술이다. 이 기술은 제조, 의료, 자동차 업계 등에서 제조 프로세스를 최적화하고, 제품 품질을 개선하며, 운전자의 피로 징후를 관찰하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, 메르세데스-벤츠와 폭스바겐은 ChatGPT를 통해 음성 어시스턴트의 기능을 강화하고, 운전자의 운전 경험을 개선하고 있다.
금융업계에서는 JP모건 체이스, 골드만삭스, 블룸버그 등이 생성형 AI를 활용하여 결제, 뱅킹, 보험 등 다양한 분야에서 기존 금융서비스를 혁신하고 있다. 헬스케어 산업에서는 생성형 AI가 환자와의 상호작용, 임상진단 지원, 원격 의
