01 실험계획법의 개념 7
1. 실험계획법이란 무엇인가? 9
2. 실험계획법의 기본원리 10
3. 실험계획법의 분류 13
4. 실험계획법의 순서 15
5. 가상적인 실험계획법의 추진 사례 19
6. 효율적인 실험을 위한 가이드 22
02 기초적 통계이론 25
1. 확률표본과 표본분포 27
2. 확률분포 30
3. 통계적 추정 37
4. 통계적 가설검정 40
03 일원배치법 67
1. 일원배치법이란? 69
2. 일원배치법의 구조모형 70
3. 분산분석 72
4. 분산분석의 적용사례 75
5 분산분석후의 추정 81
6. 분산분석후의 추정 예제 82
7. 반복수가 같지 않은 일원배치법 87
04 반복이 없는 이원배치법 105
1. 반복이 없는 이원배치법: 모수모형 107
2. 분산분석 후의 추정 108
3. MINITAB의 구간 추정: 합동표준편차(sp를 이용한 추정 117
4. 난괴법 실험 119
05 반복이 있는 이원배치법 141
1. 반복이 있는 이원배치법의 개념 145
2. 모수모형의 구조 146
3. 분산분석 147
4. 분산분석 후의 추정 151
5. 모수모형의 적용사례 154
6. 혼합모형(Mixed model 158
06 다원배치법 179
1. 삼원배치법 181
2. 일원배치 계수치 데이터 192
3. 이원배치계수치 데이터 194
07 분할법 220
1. 일차단위 인자가 하나인 단일분할법 221
2. 일차단위 인자가 둘인 단일분할법 229
3. 인자가 분할이 안 되는 경우 237
4. 2단 분할법 241
08
우리나라가 세계 10대 과학기술 강국의 반열에 차츰 접어들면서 대학, 연구소, 기업의 생산현장, 공공기관 등에서 어떤 결론에 이르기 위하여 자료의 통계적 분석을 통한 근거제시를 점점 더 강하게 요구하고 있다. 그 자료 중에는 실험의 계획을 통해서 얻어진 것들이 많고, 그 중에는 이 책에서 주로 다루고 있는 실험계획법(Design of Experiments에 의한 분석을 이용한 것이 큰 비중을 차지하고 있다. 문제는 이와 같이 비중이 크고 활용도가 높은 실험계획법이 통계적 분포이론과 방법론에 바탕을 두고 있어서 일반인이 이해하기 쉽지 않고, 통계 패키지를 사용하는 것도 힘들다는 것이다.
그 동안 <현대실험계획법>(박성현 저, 민영사 출판이 실험계획법의 보급과 활용에 기여하여 왔으나 일반 연구자나 기술자들이 실험으로 얻어지는 통계 데이터를 분석하기 쉽고 기업에서 접근하기 쉬운 MINITAB을 사용하여 분석하는 방법을 알기 쉽게 설명하는 책이 필요하였다. 이 책을 쓴 목적은 첫째로 통계학 전공자가 아니라서 통계적 기초이론에 약한 이들이 실험의 계획과 분석 원리를 올바로 이해하여 널리 활용할 수 있게 하는 것이다. 둘째로 통계학 전공자나 기초통계학을 이수한 통계학도들이 실험계획
법의 기본 개념과 그 분석방법을 쉽게 습득할 수 있게 하는 것이다.
책의 내용은 <현대실험계획법>을 근거로 하여 실험계획법의 설명은 중요한 것만을 간추려 하고, 사례를 MINITAB을 통하여 분석한 후에 이를 알기 쉽게 설명하는 방법을 택하였다. 따라서 실험계획법의 활용이 목적인 연구원이나 기술자들은 이해하기 힘든 이론을 굳이 이해하려 애쓰지 않고도 책에 소개한 분석절차를 참고하여 예제의 분석부분만을 따라 해가면 통계이론을 깊이 모르고도 자료를 쉽게, 그리고 올바르게 분석하고 해석할 수 있을 것이다.
