머리말
제1장 회귀분석과 통계 리뷰
1.1. 상관
1.2. 평균과 표준편차의 특성
1.3. 표집이론
1.4. 신뢰구간
제2장 단순회귀분석
2.1. 상관과 회귀의 관계
2.2. 단순회귀모형
2.3. 회귀모형의 추정
2.4. 회귀모형의 평가
2.5. 회귀분석의 가설검정
2.6. 단순회귀분석의 예
제3장 다중회귀분석
3.1. 변수의 다중적 관계
3.2. 다중회귀모형
3.3. 다중회귀분석의 통제
3.4. 회귀모형의 평가와 가설검정
3.5. 다중회귀분석의 예
제4장 회귀분석의 주요 개념
4.1. 변수의 변환
4.2. 다중공선성
4.3. 억제효과와 거짓효과
제5장 범주형 독립변수
5.1. 범주가 두 개인 경우
5.2. 범주가 세 개인 경우
5.3. 효과코딩
제6장 회귀분석의 종류
6.1. 위계적 회귀분석
6.2. 예측과 변수의 선택
제7장 회귀분석의 가정과 진단
7.1. 정규성
7.2. 선형성
7.3. 등분산성
7.4. 독립성
제8장 극단치의 판별
8.1. 극단치와 잔차
8.2. 레버리지
8.3. 불일치
8.4. 영향력
제9장 연속형 변수와 이분형 변수의 상호작용
9.1. 상호작용효과의 이해
9.2. 이분형 조절변수와의 상호작용
9.3. PROCESS 매크로의 이용
제10장 연속형 변수와 연속형 변수의 상호작용
10.1. 연속형 조절변수와의 상호작용
10.2.PROCESS 매크로의 이용
제11장 상호작용효과 분석에서 유의할 점
11.1. 표준화 추정치
11.2. 다중공선성과 평균중심화
11.3. 변수의 통제
11.4. 상호작용과 단순기울기의 관계
제12장 연속형 변수와 다분형 변수의 상호작용
12.1. 다분형 조절변수와의 상호작용
12.2.PROCESS 매크로의 이용
제13장 두 개의 조절변수가 있는 상호작용
13.1. 병렬적인 두 개의 조절변수와의 상호작용
13.2.삼원상호작용(조절된 조절효과
제14장 단순매개효과
