AICE 안내
AICE FUTURE 1급 시험 안내
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제1장 인공지능 이론
1. 인공지능의 개념과 특성
⑴ 인공지능이란?
⑵ 인공지능의 특성
⑶ 인공지능이 적용된 소프트웨어
2. 인공지능의 학습
⑴ 인공지능은 어떻게 학습할까?
⑵ 데이터의 중요성
⑶ 데이터의 유형
⑷ 데이터 전처리
3. 기계학습과 딥러닝
⑴ 기계학습(머신러닝이란?
⑵ 딥러닝이란?
⑶ 딥러닝의 발전과 활용 분야
4. 인공지능과 문제 해결
⑴ 인공지능으로 해결할 수 있는 문제
⑵ 문제 해결 과정
5. 인공지능의 사회적 영향
⑴ 인공지능 기술의 양면성
⑵ 인간과 인공지능의 협업
⑶ 데이터 편향성
[실전문제]
제2장 AI 학습을 위한 심화 코딩
1. 함수의 이해
⑴ 반복 명령 사용하기
⑵ 함수 사용하기
⑶ 함수 호출하기와 돌려주기
2. 함수 코딩 블록
⑴ 함수 정의하기 블록
⑵ 결괏값이 없는 함수 블록
⑶ 결괏값이 있는 함수 블록
⑷ 매개 변수 사용하기
⑸ 함수 활용하기
3. 함수 응용하기
프로젝트 입장객의 연령을 분석하는 AI 프로그램
[실전문제]
4. 반복 블록 활용하기
⑴ 다중 반복문 코딩하기
⑵ 조건문과 반복문 활용하기
[실전문제]
제3장 AI 학습을 위한 데이터 활용
1. 엑셀 데이터 활용하기
⑴ 엑셀 파일로 데이터 세트 만들기
⑵ 엑셀 파일 데이터 세트 업로드 하기
⑶ 엑셀 파일 불러오기
⑷ 엑셀 파일을 활용한 코딩하기
[프로젝트] 역사 퀴즈 프로그램
[실전문제]
2. 공공데이터 포털 활용하기
⑴ 공공데이터 포털이란?
⑵ 공공데이터 포털 가입하기
⑶ 공공데이터 포털 활용하기
⑷ 공공데이터를 활용하여 테이블 불러오기
[실전문제]
제4장 다양한 AI 응용 코딩
1. 광학 문자인식(OCR
⑴ 광학 문자 인식(OCR이란?
⑵ 문자 인식 프로그램 코딩하기
