Part 1. 분석준비 R 프로그램
CHAPTER 1. R
제1절 R의 설치와 사용자 환경
제2절 변수생성과 데이터관리
제3절 apply, sapply, lapply, malpply, tapply
CHAPTER 2. 파일 읽기 및 쓰기
제1절 파일 읽기
제2절 데이터베이스 연동
제3절 파일 쓰기
CHAPTER 3. 데이터 Object
제1절 Vector 구조
제2절 Factor 구조
제3절 Array 구조
제4절 Data frames 구조
제5절 Matrix 구조
제6절 List 구조
CHAPTER 4. 데이터 TYPE
Part 2. 분석준비 - SPSS
CHAPTER 1. 자료입력하기와 데이터관리
제1절 SPSS
제2절 자료입력과 보기
제3절 데이터 관리
CHAPTER 2. 외부데이터 불러오기와 저장하기
CHAPTER 3. 코딩변경
제1절 재분류 - 같은 변수로 코딩변경
제2절 결측값 및 이상치 찾기
Part 3. 데이터 분석 : 회귀분석(Regression
CHAPTER 1. 회귀분석 가정과 모형
제1절 회귀분석 이론
제2절 회귀분석 가정
제3절 모집단의 회귀모형
제4절 표본의 단순회귀모형(linear Regression
제5절 잔차와 표본회귀식의 결정기준
CHAPTER 2. 단순회귀분석(Simple linear Regression Analysis
제1절 단순회귀분석
제2절 SPSS 프로그램 선형회귀분석
제3절 SPSS 프로그램 연습과제
제4절 단순회귀 이론과 프로그램 실행연습 과제
제5절 단순회귀분석 R실행 연습과제
CHAPTER 3. 가변수(dummy variable를 이용한 회귀분석
CHAPTER 4. 다중회귀분석(Multiple Regression
제1절 다중회귀분석 이론
제2절 다중공선성
제3절 오차항독립성검정-더빈-왓슨
제4절 다중회귀식의 추정
제5절 중회귀식
제6절 계수의 검정
제7절 변수의 선택방법(Method
제8절 다중회귀분석 SPSS 연습과제(다중공선성
★ 경영의사 결정에 필요한 결과 도출을 위한 실무 지침서!
시장조사 자료, 리서치기관에서의 보고서 작성, 마케팅 자료 등을 분석하여 기업 경영의사를 결정에 활용할 수 있습니다. 많은 데이터들 중에서 의미있는 결과를 캐내는 것은 기업의 방향결정이므로 그 중요성이 크다 할 수 있습니다. 의미있는 결과의 도출을 위해서는 분석하기 위한 지식과 분석결과를 보기 위한 통찰력이 필요합니다.
이 책은 분석을 하기 위해 필요한 여러 부문 중에서 자료 분석 부분을 R과 SPSS의 사용을 중심으로 다루었습니다. 이 책에서 다루고 있는 자료분석에...
★ 경영의사 결정에 필요한 결과 도출을 위한 실무 지침서!
시장조사 자료, 리서치기관에서의 보고서 작성, 마케팅 자료 등을 분석하여 기업 경영의사를 결정에 활용할 수 있습니다. 많은 데이터들 중에서 의미있는 결과를 캐내는 것은 기업의 방향결정이므로 그 중요성이 크다 할 수 있습니다. 의미있는 결과의 도출을 위해서는 분석하기 위한 지식과 분석결과를 보기 위한 통찰력이 필요합니다.
이 책은 분석을 하기 위해 필요한 여러 부문 중에서 자료 분석 부분을 R과 SPSS의 사용을 중심으로 다루었습니다. 이 책에서 다루고 있는 자료분석에서 사용되는 통계프로그램은 통계적인 지식이나 데이터마이닝 지식을 상용통계프로그램과 무료 프로그램을 모두 사용하여 독자분들이 분석에 접근을 쉽게 할 수 있게 하였습니다.
데이터의 분석결과가 나오기까지의 과정을 이론으로 설명하고, 데이터 분석프로그램에서 나온 결과를 보고 의미를 해석하고, 분석 프로그램 설명에서 프로그램의 기능 설명과 여러 옵션들에 대해서 설명하고자 하였습니다. 그럼으로써 경영의사결정에 필요한 결과를 도출하기 위한 분석 방법들과 결과를 해석할 수 있는 능력을 배양할 수 있게 하였습니다.
