목차
1부 링크드 데이터 웹
1. 링크드 데이터의 소개
1.1 링크드 데이터의 정의
1.2 링크드 데이터가 해주지 않는 것
1.3 링크드 데이터의 실제
1.3.1 데이터 개방
1.3.2 구글 리치 스니펫과 페이스북 좋아요의 링크드 데이터
1.3.3 BBC의 위기 탈출을 위한 링크드 데이터
1.4 링크드 데이터의 원칙
1.4.1 원칙 1: 사물 이름으로 URI를 사용하라
1.4.2 원칙 2: 사람들이 이름을 찾아볼 수 있도록 HTTP URI를 사용하라
1.4.3 원칙 3: 누군가 URI를 찾을 때 유용한 정보를 제공하라
1.4.4 원칙 4: 다른 URI에 대한 링크를 포함하라
1.5 링킹 오픈 데이터 프로젝트
1.6 데이터 기술하기
1.7 RDF: 링크드 데이터를 위한 데이터 모델
1.8 링크드 데이터 애플리케이션의 구조
1.8.1 시설의 링크드 데이터에 접근하기
1.8.2 링크드 데이터로부터 사용자 인터페이스 생성하기
1.9 요약
2. RDF: 링크드 데이터를 위한 데이터 모델
2.1 링크드 데이터 원칙의 RDF 확장
2.2 RDF 데이터 모델
2.2.1 트리플
2.2.2 공백 노드
2.2.3 클래스
2.2.4 타입을 갖는 리터럴
2.3 RDF 어휘
2.3.1 널리 사용하는 어휘
2.3.2 자신의 어휘 만들기
2.4 링크드 데이터 관련 RDF 형식
2.4.1 Turtle - 사람이 읽을 수 있는 RDF
2.4.2 RDF/XML ? 엔터프라이즈를 위한 RDF
2.4.3 RDFa - HTML 내 RDF
2.4.4 JSON-LD - 자바스크립트 개발자를 위한 RDF
2.5 웹 서버와 발행한 링크드 데이터의 문제
2.6 파일 타입과 웹 서버
2.6.1 아파치를 설정할 수 있는 경우
2.7 아파치 조작이 제한된 경우
2.8 링크드 데이터 플랫폼
2.9 요약
3
출판사 서평
현재 웹은 사람들에게 유용한 문서로 가득 차 있다. 좀 더 나은 웹이 되려면 자동화 과정을 통해 식별-확인-소비되어야 한다. 이를 위한 W3C의 접근 방법은 링크드 데이터이며, 이미 구글, 페이스북, IBM, 오라클, 정부기관에서 활용하고 있다. 링크드 데이터는 웹에서 자바스크립트나 파이썬 같은 잘 알려진 도구로 링크드 데이터를 사용하기 위한 실용적인 기술을 제공한다. 이 책은 HTTP URI, RDF, SPARQL 같은 기본 개념부터 복잡한 실무 예제까지 차근차근 이해하도록 돕는다. 그런 다음, 웹 애플리케이션과 매시업을 만들기 ...
현재 웹은 사람들에게 유용한 문서로 가득 차 있다. 좀 더 나은 웹이 되려면 자동화 과정을 통해 식별-확인-소비되어야 한다. 이를 위한 W3C의 접근 방법은 링크드 데이터이며, 이미 구글, 페이스북, IBM, 오라클, 정부기관에서 활용하고 있다. 링크드 데이터는 웹에서 자바스크립트나 파이썬 같은 잘 알려진 도구로 링크드 데이터를 사용하기 위한 실용적인 기술을 제공한다. 이 책은 HTTP URI, RDF, SPARQL 같은 기본 개념부터 복잡한 실무 예제까지 차근차근 이해하도록 돕는다. 그런 다음, 웹 애플리케이션과 매시업을 만들기 위한 다양한 링크드 데이터 문서 형식을 배울 수 있다.
이 책은 웹 개발자를 위한 책이며, 링크드 데이터나 시맨틱 웹에 관한 사전 지식이 없더라도 실무에 응용할 수 있도록 구성되었으며, 이 책의 주요 내용은 다음과 같다.
-링크드 데이터의 검색과 활용
-애플리케이션에 링크드 데이터 사용하기
- 표준 웹 기술을 이용해 링크드 데이터 애플리케이션 만들기
옮긴이 머리말
데이터가 화두인 시대다. ‘데이터’는 기존에 없던 새로운 현상을 설명하기 위한 개념이나 용어는 아니며, 현재도 일상적으로 사용하는 용어다. 최근 데이터에 대한 관심은 데이터 과학(Data Science이라는 전문 영역을 구축하기에 이르렀고, 데이터를 기반으로 한 데이터 기반 경제(Data Economy에 관한
