들어가는 글
추천사
00. AWS 계정 준비하기
0-1 AWS 가입
0-2 계정 설정
01. 생성형 AI란 무엇인가
1-1 생성형 AI의 정의
1-2. AWS의 생성형 AI 전략
02. Amazon Bedrock 시작하기
2-1 주요 Bedrock 기반 모델
2-2 Bedrock 사용하기
03. 프롬프트 엔지니어링
3-1 프롬프트 엔지니어링 개념과 중요성
3-2 효과적인 프롬프트 작성 방법
3-3 프롬프트 엔지니어링 with Claude
3-4 프롬프트 템플릿 예시
04. Bedrock으로 RAG 구현하기
4-1 RAG 개념
4-2 벡터 데이터베이스
4-3 LangChain으로 RAG 구현
4-4 관리형 서비스로 RAG 구현:Knowledge Bases for Amazon Bedrock
05. Bedrock으로 Agent 구현하기
5-1 Agent 개념
5-2 Tool Use
5-3 관리형 서비스로 에이전트 구현: Agents for Amazon Bedrock
06. Bedrock에서 모델 학습하기
6-1 미세조정과 지속적인 사전 학습
6-2 사용자 지정 모델 학습하기
6-3 외부 모델 가져오기
07. Bedrock 운영하기
7-1 모델 호출 로깅
7-2 Bedrock 대시보드 만들기
7-3 Amazon Bedrock Guardrails을 통한 가드레일 설정
7-4 Bedrock 모델 평가
7-5 Bedrock 모델 추론
7-6 Bedrock 보안
08. Bedrock 최신기능 훑어보기
8-1 프롬프트 관리(Prompt management
8-2 흐름(Flows
8-3 Bedrock Studio
누구보다 Amazon Bedrock을 빠르게 접하고,
잘 아는 AWS 앰버서더가 집필한 책!
『Amazon Bedrock으로 시작하는 실전 생성형 AI 개발』의 저자 임지훈, 최성우는 AWS 앰버서더 프로그램의 일환으로 참석한, 시애틀에서 열린 2022년 글로벌 서밋에 ‘Amazon Bedrock 출시 계획과 AWS의 생성형 AI 전략’을 접하고 큰 충격과 영감을 받았다고 한다. 두 저자는 Bedrock이 가져올 혁신적 변화와 IT 산업 전반에 미칠 영향에 대해 심도 있는 토론을 나누었고, Bedrock이 자신들의 커리어에 새로운 전환점이 될 것이라는 확신을 갖게 되었다.
이에 Bedrock을 활용한 프로젝트를 진행하던 중, AWS 신규 도서를 기획 중이던 출판사 디지털북스와 인연이 닿아 이 책의 출간으로 이어졌다. 이들은 도서의 서문에서 “자신들이 Bedrock을 접하며 느꼈던 벅찬 설렘과 무한한 가능성을 독자들과 나누고자 이 책을 집필했다.”라고 전한다.
AWS 앰버서더로 누구보다 AWS의 소식을 빠르게 접하고, 잘 알고 있으며, 잘 알아야 하는 저자들이 집필한 만큼 자신들이 알고 있는 AWS와 아마존 베드록에 애정을 담아 집필할 수 있었을 것이다.
아마존 베드록에 대한 기초 지식과 이론은 물론
현업에서 꼭 필요한 전문가로 도약할 수 있는
고급 테크닉 제공
이 책을 독자들보다 먼저 읽고 추천서를 써 준 데이터 분석가 신진수(크래프톤는 추천사를 통해 “저처럼 AWS에 대한 사전 경험이 부족한 독자들도 쉽게 이해할 수 있도록 친절한 설명과 풍부한 예제를 통해 AI와 AWS의 진입 장벽을 낮추는 데 큰 도움을 줄 것입니다.”라고 밝혔다. AI가 시대적 흐름으로 작용하면서 개발자나 엔지니어가 아니라도 누구나 한 번쯤은 들어볼 정도로 익숙해졌고, 기업들도 업무에 AI를 도입하고 싶어 하지만 막상 ‘무엇’을 ‘어떻게’ 해야 할지 몰라 시도하는 데 주저함이 있는 것이 현실이다.
『Amazon Bedrock으로 시작하는 실전 생성형 AI 개발』
