첫째마당 데이터를 빠르게 정리하는 방법
1장 엑셀이 쉬워지는 데이터 구조 만들기
CASE 01_엑셀이 추천하는 데이터 구조
엑셀 작업이 많아지는 이유
행 기반 데이터 구조의 이해
열 기반 데이터를 행 기반으로 바꾸는 방법
잘못 만들어진 행 기반 데이터 구조 바로잡기
CASE 02_여러 데이터 합치기
데이터가 분산되는 이유와 관리 방법
VLOOKUP 함수로 데이터 병합하기
파워 쿼리로 데이터 병합하기
▶전문가의 조언 조인의 종류
같은 양식의 여러 개 파일을 병합하기
2장 빠르게 찾고 한 번에 정리하기
CASE 01_데이터 정리에 유용한 단축키 모음
데이터 영역 확인 및 전체 선택
셀 선택한 후 행 단위로 삭제/삽입
근처에 있는 셀로 빈 셀 채우기
데이터 영역 안에서 빠르게 이동하기
CASE 02_필터와 정렬로 데이터 살펴보기
자동 필터 활용 방법
고급 필터 활용 방법
데이터 정렬 활용 방법
CASE 03_중복 데이터와 빈 셀 처리하기
중복 데이터와 빈 셀의 위험성
중복 행 삭제하기
빈 셀이 있는 행을 한 번에 삭제하는 방법
빈 셀을 한 번에 채우는 방법
둘째마당 제대로 배우는 데이터 탐색과 시각화
1장 데이터가 쉬워지는 탐색과 요약
CASE 01_피벗 테이블로 데이터 요약하기
차원과 측정값의 개념
피벗 테이블로 데이터 요약하기
▷전문가의 시선 피벗 테이블의 차원과 측정값
▷전문가의 시선 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석
▶전문가의 조언 피벗 테이블의 값 표시 형식
CASE 02_통계 함수의 이해와 표 활용 방법
평균과 기초 통계 함수
표를 활용해 빠르게 통계값 탐색하기
▶전문가의 조언 표의 기능적 제약
2장 차트만 그려도 알 수 있는 인사이트 도출 방법
CASE 01_히스토그램을 활용한 분포 분석
히스토그램의 구조와 활용
히스토그램을 활용한 분포 분석
▷전문가의 시선 평균을 중심으로 밀집된 히스토그램
▷전문가의 시선 밀집된 구간이 여
데이터 리터러시로 발굴하는 인사이트!
데이터가 쉬워지는 데이터 리터러시!
데이터 정리하는 방법과 핵심 단축키
엑셀에는 데이터베이스와 SQL의 개념이 포함되어 있습니다. SQL은 데이터를 가공하거나 조회하는 데 사용되는 언어로, SQL의 개념과 단축키를 활용하면 워크시트를 더욱 빠르고 효율적으로 가공할 수 있습니다.
관련 기술 ▶ 관계형 데이터베이스, 행 기반 데이터 구조, SQL
기초 통계와 피벗 테이블 이용 방법
피벗 테이블은 데이터를 요약하고 탐색하기 위한 강력한 도구입니다. 이 책에서는 평균을 중심으로 기초 통계를 쉽게 설명하고 BI 도구의 개념을 바탕으로 피벗 테이블의 사용법을 체계적으로 안내합니다.
관련 기술 ▶ BI(데이터 탐색 및 대시보드 툴, 기초 통계, 차원과 측정값
차트를 활용한 데이터 분석 방법
차트에도 조립 순서가 있습니다. 무작정 따라 하기만 하면 누구나 쉽게 차트를 통해 데이터를 분석할 수 있습니다. 공식적으로 제공하지 않는 차트부터 지도 차트까지, 간단한 방법으로 고급 시각화를 구현하는 방법을 소개합니다.
관련 기술 ▶ 생존 곡선, 히스토그램, 지도 차트, 상자수염 차트, 깔때기형 차트
통계 기반 분석 방법
평균과 표준편차를 제대로 이해하고 활용하면, 지금까지 상상하지 못했던 다양한 방식으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 책에서는 여러 CASE를 통해 통계치를 활용한 데이터 분석과 해석 방법을 알기 쉽게 설명합니다.
관련 기술 ▶ 이동 평균, 볼린저 밴드, 상관 분석, 코사인 유사도, 표준화 점수(Z-Score
마케팅 및 비즈니스 분석 방법
사회학, 경제학, 통계학을 기반으로 발전한 다양한 데이터 분석 방법을 통해, 전략 수립과 의사결정은 물론 제품 개발, 마케팅, 프로모션 기획 등 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법을 소개합니다.
관련 기술 ▶ RFM 모델, 코호트 분석, 퍼널 분석
알고리즘 기반 분석 방법
엑셀을 활용해 현재 데이터 사이언티스트들 사이에서 인기 있는
