1장 개요
1.1 좋은 검색엔진이란?
1.2 검색은 새로운 표준
1.2.1 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터
1.2.2 데이터베이스 기반 검색
1.2.3 데이터베이스와 검색엔진
1.3 최신 검색엔진
1.3.1 기능
1.3.2 인기 검색엔진
1.4 일래스틱서치 개요
1.4.1 핵심 영역
1.4.2 일래스틱 스택
1.4.3 일래스틱서치 사용 사례
1.4.4 부적절한 일래스틱서치 사용
1.4.5 오해
1.5 대중적 채택
1.6 생성형 AI와 최신 검색
요약
2장 시작해 보기
2.1 데이터와 함께 일래스틱서치 준비
2.1.1 온라인 서점
2.1.2 도큐먼트 인덱싱
2.1.3 첫 도큐먼트 인덱싱
2.1.4 더 많은 도큐먼트 인덱싱
2.2 데이터 검색
2.2.1 도큐먼트 집계
2.2.2 도큐먼트 검색
2.3 풀텍스트 검색
2.3.1 match 쿼리: 특정 저자의 책 검색
2.3.2 AND 연산자를 사용한 match 쿼리
2.3.3 _bulk API를 사용해 도큐먼트 인덱싱
2.3.4 다중 필드 검색
2.3.5 결과 부스팅
2.3.6 문구 검색
2.3.7 누락된 단어가 있는 문구
2.3.8 철자 오류 처리
2.4 텀 수준 쿼리
2.4.1 term 쿼리
2.4.2 range 쿼리
2.5 compound 쿼리
2.5.1 bool 쿼리
2.5.2 must 절
2.5.3 must_not 절
2.5.4 should 절
2.5.5 filter 절
2.6 집계
2.6.1 메트릭
2.6.2 버킷 집계
요약
3장 아키텍처
3.1 개요
3.1.1 데이터 입력
3.1.2 데이터 처리
3.1.3 데이터 출력
3.2 빌딩 블록
3.2.1 도큐먼트
3.2.2 인덱스
3.2.3 데이터 스트림
3.2.4 샤드와 복제본
3.2.5 노드와 클러스터
3.3 역인덱스
3.4 관련성
3.4.1 관련성 점수
3.4.2 관련성(유사성 알고리듬
3.5 라우팅 알고리듬
3.6 스케일링
3
이 책에서 다루는 내용
검색 아키텍처 이해
풀텍스트와 텀 수준 검색 쿼리
분석 및 집계
키바나에서의 고수준 시각화
클러스터 구성, 확장 및 튜닝
이 책의 대상 독자
이 책은 일래스틱서치와 그 실용적인 응용에 대해 깊이 있는 이해를 얻고자 하는 모든 이에게 귀중한 자원이 될 것이다. 특히 다음과 같은 독자가 읽고 혜택을 얻을 수 있다.
일래스틱서치 분야에서 초보자이며 기본 작동 원리를 이해하고자 하는 개발자, 아키텍트, 분석가, 관리자, 프로덕트 오너
데이터 파이프라인에서 일래스틱서치를 구축해 실시간 데이터 분석 및 처리를 수행하고자 하는 데이터 과학자
대규모 데이터베이스를 유지 관리하며 일래스틱서치를 사용해 데이터 검색 효율성과 시스템 성능을 향상시키고자 하는 시스템 관리자
클라이언트 프로젝트에서 일래스틱서치를 추천하고 전략적인 IT 결정을 내리기 위해 이를 이해해야 하는 IT 컨설턴트 또는 기술 고문
일래스틱서치가 운영 효율성을 높이거나 고객에게 추가 가치를 제공하는 방법을 이해하고자 하는 기술에 정통한 비즈니스 오너
컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 관련 분야를 전공하며 빅데이터 기술을 공부하고 검색 기술에 관심이 있는 학생 및 학술 연구자
대규모 데이터를 처리하며 일래스틱서치를 사용해 검색 기능(풀텍스트, 퍼지, 텀 수준 검색 및 기타 복잡한 검색 기능 포함을 향상시키고자 하는 개인
일래스틱서치 클러스터와 통신하는 마이크로서비스를 설계하고 개발하려는 일래스틱서치 아키텍트, 개발자 또는 분석가 지망생
옮긴이의 말
데이터가 폭발적으로 증가하고 그 안에 감춰진 정보의 중요성이 더욱 강조되는 시대에, 데이 터 검색과 분석의 효율성은 그 어느 때보다 중요한 주제가 됐다. 이러한 요구를 충족시키는 도구 중 하나로, 일래스틱서치는 놀라운 성능과 유연성으로 많은 사랑을 받고 있다.
일래스틱서치는 단순한 검색엔진 그 이상이다. 강력한 분산 처리 기능과 다양한 분석 도 구를 제공하며, 실시간 데이터 처리 및 대규모 데이
