1과목 데이터 이해
CHAPTER 01 데이터의 이해
001 데이터(Data의 정의 및 유형
002 암묵지와 형식지
003 DIKW 피라미드
004 데이터베이스 이해
005 데이터베이스 용어 BASIC
006 데이터베이스 용어 ADVANCED
007 DBMS(DataBase Management System
008 데이터베이스 설계
009 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
010 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
011 빅데이터(Big Data
012 빅데이터의 출현 배경
013 IoT(Internet of Things
014 빅데이터의 역할
015 빅데이터의 가치와 영향
016 빅데이터의 활용 기법
017 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
018 개인정보 비식별화 기법 및 개인정보 보호 이해
019 빅데이터의 활용 사례 및 빅데이터 활용을 위한 3요소
CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
020 빅데이터 분석과 전략 인사이트
021 데이터 사이언스(Data Science
022 데이터 분석 관련 직무
023 데이터 분석과 인문학
2과목 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
024 분석 기획
025 목표 시점별 분석 기획 방안
026 분석 기획 시 고려 사항
027 데이터 유형 및 저장 방식
028 분석 방법론 개요
029 KDD, CRISP-DM 분석 방법론
030 빅데이터 분석 방법론 개요
031 빅데이터 분석 방법론 분석 기획(Planning
032 빅데이터 분석 방법론 데이터 준비(Preparing
033 빅데이터 분석 방법론 데이터 분석(Analyzing
034 분석 과제 도출 방법
035 하향식 접근 방법의 데이터 기획 단계
036 분석 과제 발굴 상향식 접근 방식
037 분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리
CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
1 총 43회의 기출을 완벽하게 분석하여 압축한 핵심이론
- 시험에 나오는 내용만 102개의 핵심이론으로 압축 정리
- 정확한 학습을 위하여 ‘전문가의 합격 코멘트’, ‘보충 학습’ 등 다양한 학습요소 제공
2 개념을 꽉 잡는 기출문제 풀이
- 개념이 어떻게 문제화되는지 확인할 수 있도록 이론과 함께 문제 수록
- 상세한 해설 및 다양한 Tip 제공
3 실력 최종 점검! 기출 복원 모의고사(8회분
- 2023-2024 기출 복원 모의고사(8회분 제공
- 효율적인 복습이 가능하도록 상세한 해설 및 핵심이론 번호 수록
[특별제공]
1. 시험장에 들고 가는 ADsP 요약노트
2. 유튜브 저자 직강
3. 저자에게 바로 묻는 실시간 질문답변 서비스
