프롤로그
1장 인공지능과 모빌리티의 시대
인공지능의 정의와 기술 트렌드
지능┃인공지능┃인공지능 기술 트렌드
모빌리티의 현대적 변화와 기술 트렌드
모빌리티 기술 활용 사례
2장 인공지능 기술 세계 탐험
인공지능과 빅데이터 : 데이터의 힘
머신러닝과 딥러닝 : 학습하는 기계
머신러닝┃ 머신러닝의 분류┃딥러닝┃딥러닝의 원리┃머신러닝과 딥러닝의 차이점
현대 인공지능의 주요 기술: 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 처리
자연어 처리Natural Language Processing: NLP┃컴퓨터 비전Computer Vision: CV┃음성 처리Speech Processing
3장 디지털 트랜스포메이션과 혁신의 물결
디지털 트랜스포메이션Digital Transformation
주요 요소┃중요성
다양한 분야별 혁신 사례
아마존Amazon┃넷플릭스Netflix┃스타벅스Starbucks┃JP모건 체이스JPMorgan Chase┃나이키Nike┃마이크로소프트Microsoft┃우버Uber┃테슬라Tesla┃BMW
4장 융합의 시대: 인공지능과 모빌리티의 만남
모빌리티 X 디지털 트랜스포메이션 X 인공지능
인공지능 트랜스포메이션AI Transformation┃모빌리티X인공지능 트랜스포메이션
모빌리티를 혁신하는 인공지능 기술
인공지능이 활용된 모빌리티 기술 사례: 자율주행차┃SAE 인터내셔널이 분류한 운전자동화 레벨┃동작 원리┃주요 인공지능 기술
5장 인공지능과 모빌리티의 사회적 영향
인공지능과 모빌리티의 상호작용이 사회에 미치는 영향
경제적 기회의 창출 vs. 일자리 감소┃전기차는 과연 친환경적인가?┃ 미래 모빌리티 기술: 에너지소비는 감소하는
가?┃데이터 수집과 프라이버시 보호┃인공지능은 인간보다 공정한가?┃자율주행차가 인간 운전자보다 안전한
가?┃자율주행차 사고 시 책임 문제┃트롤리 문제
인공지능 윤리와 법제 현황
국내 인공지능 윤리 가이드라인: <인공지능(AI 윤리기
인공지능과 모빌리티 기술이 가져올 미래
최첨단 기술 분야에 대한 폭넓은 시각을 제공하는 이 책에 포함된 대부분의 그림과 그래프는 챗GPT(달리DALLaE로 생성했고, 일부는 이를 재가공한 것이다. 이러한 시각적 자료를 통해 독자들이 ‘인공지능 챗봇의 능력’을 직접 경험할 수 있게 했다.
1장에서는 인공지능과 모빌리티의 기본 개념을 소개한다. 인공지능의 정의와 기술 트렌드, 모빌리티의 개념과 기술 활용 사례를 다룬다.
2장에서는 인공지능의 핵심 기술인 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝을 탐구한다. 데이터의 중요성과 딥러닝의 원리를 알아보고, 자연어 처리·컴퓨터 비전·음성 처리 등 주요 기술 개념을 살펴본다.
3장은 디지털 트랜스포메이션에 초점을 맞추었다. 디지털 트랜스포메이션의 개념과 다양한 분야에서의 성공적인 혁신 사례를 살펴봄으로써, 디지털 혁신의 중요성을 확인한다.
4장은 모빌리티와 인공지능의 융합을 대표하는 자율주행차의 작동 원리와 주요 인공지능 기술을 분석한다.
5장에서는 인공지능과 모빌리티의 상호작용이 사회에 미치는 영향을 조명한다. 사회경제적·환경적·윤리적 측면에서의 영향을 분석하고, 인공지능 윤리 및 법제 현황을 짚어 본다.
에필로그에서는 기술혁신이 가져올 미래 사회를 전망한다. 인간 중심의 기술, 리터러시, 인문학의 중요성을 강조하며, 인간중심의 가치에 대한 고찰을 제시한다.
책 속에서
인공지능 기반의 의료 소프트웨어 기기 멘델스캔MendelScan은 EHR을 스캔하여, 진단 소견은 부족하지만 희귀 질환에 걸릴 확률이 높은 환자를 찾아낸다. 이 도구는 알고리즘을 사용해 임상 환경에서 흔히 간과되는 징후와 증상의 패턴을 찾아낸다. 이를 통해 진단 시간을 단축하고 환자의 치료 접근성을 향상시키며, 의료 시스템의 비용을 절감할 수 있다. - 31쪽
빅데이터는 용량Volume뿐만 아니라 속도Velocity, 다양성Variety이라는 주요 특징을 가지며, 이를 ‘3V’라고 한다. 여기에 진실성Veracity
