머리말
Chapter 1_ 사회과학과 통계분석
1. 사회과학에서 통계분석의 필요성
2. 조사와 자료분석의 절차
3. 통계분석 개괄
SPSS 실습 - 표집
Chapter 2_ 측정 척도
1. 측정과 측정도구
2. 척도의 종류
SPSS 실습 - 변수 생성
Chapter 3_ 기술통계 I: 빈도분석과 집중경향치
1. 빈도분석
2. 도표
3. 집중경향치
SPSS 실습 - 빈도분석과 차트
SPSS 실습 - 변수 변환 ①
SPSS 실습 - 변수 변환 ②
Chapter 4_ 기술통계 Ⅱ: 분산도
1. 범위
2. 표준편차와 분산
3. 백분위수
SPSS 실습 - 집중경향치와 분산도
Chapter 5_ 추론통계를 위한 기본 개념
1. 표집분포
2. 중심극한정리
3. 유의수준
4. 가설검증
5. 자유도
Chapter 6_ 표준점수와 정규분포
1. 원점수와 상대적 비교
2. 표준점수의 개념과 계산
3. 표준점수의 기능과 원리
4. 정규분포곡선과 표준정규분포곡선
5. 표준정규분포의 활용
6. 표준점수의 백분위수 환산
Chapter 7_ 카이제곱 검증
1. 비모수통계와 카이제곱 검증
2. 카이제곱 검증
3. 카이제곱 분포
4. 카이제곱 가설검증 절차
SPSS 실습 - 카이제곱 검증
Chapter 8_ t 검증
1. t검증의 세 가지 종류
2. t검증의 자유도
3. t 분포
4. 단일표본 t검증
5. 독립표본 t검증
6. 종속표본 t검증
SPSS 실습 - 독립표본 t검증
Chapter 9_ 분산분석
1. 분산분석이란
2. 분산분석의 원리
3. F 분포의 특성
4. F 값의 계산
5. 분산분석 가설검증의 절차
6. 분산분석의 사후검증
SPSS 실습 - 분산분석
Chapter 10_ 상관분석
1. 상관의 개념
2. 상관도와 상관계수
3. 피어슨 상관계수
4. 피어슨 상관계수의 속성과 해석
5. 상관분석 가설검증의
이 책은 조사론 수업을 들은 학생들이 연달아 사회복지자료분석론을 이수하는 것이 왜 적절한지, 조사방법론 수업과 자료분석론이 어떻게 연관되는지에 대해 분명히 설명하고 있다. 학부생이 쉽게 통계 이론에 접근할 수 있도록 이 책에서 부록으로 제시한 설문지와 그 설문지를 통해 수집된 계량적 데이터와 변수들을 예로 제시하여, 그 자료들을 통해 통계의 값들을 도출할 수 있도록 하였다. 그래서 조사론에서 배운 변수와 독립변수 종속변수, 설문지와 수집된 자료, 모집단과 표본 그리고 통계분석이 서로 어떻게 유기적으로 연관되는지, 따라서 조사론과 자료분석론을 이수하고 어떠한 이론과 실무적 역량을 키우게 되는지 알 수 있다.
