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도서명 프롬프트 엔지니어링의 비밀 : 10가지 사례로 쉽게 터득! LLM과 챗GPT에게 원하는 결과를 얻는 비법!
저자 길버트 미즈라히
출판사 길벗
출판일 2024-10-30
정가 25,000원
ISBN 9791140711406
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1부 | 프롬프트 엔지니어링 소개

1장 프롬프트와 프롬프트 작성 기법 이해하기
__1.1 기술적 요구 사항
__1.2 LLM 프롬프트 소개
__1.3 LLM 프롬프트의 동작 원리
____1.3.1 구조
____1.3.2 LLM 학습
____1.3.3 프롬프트에서 응답까지: LLM이 추론으로 빈칸을 채우는 방법
__1.4 LLM 프롬프트의 유형
__1.5 LLM 프롬프트의 구성 요소
__1.6 인격 부여하기: 맞춤형 상호 작용을 위한 역할 프롬프트
____1.6.1 퓨샷 러닝: 예시 프롬프트로 모델 학습시키기
__1.7 나만의 목소리 찾기: 프롬프트에 개성 정의하기
__1.8 패턴 사용하기: 프롬프트의 효율성 높이기
__1.9 혼합과 조화: 향상된 프롬프트를 위한 전략적 조합
__1.10 LLM 매개 변수 탐색하기
__1.11 프롬프트 엔지니어링(실험에 접근하는 방법
__1.12 LLM 프롬프트 사용의 과제와 한계
__1.13 요약

2장 AI로 문장을 생성하여 콘텐츠 제작하기
__2.1 AI를 활용하여 광고 문구 작성하기
__2.2 소셜 미디어 게시물 작성하기
____2.2.1 X 글타래 작성하기
____2.2.2 인스타그램 게시물 작성하기
____2.2.3 전환율을 높이는 판매 문구 작성하기
__2.3 동영상 대본 작성하기
__2.4 블로그 게시물, 기사, 뉴스 생성하기
__2.5 AI를 활용해 흥미로운 콘텐츠 만들기
__2.6 AI를 활용해 메시지 개인화하기
__2.7 AI를 활용해 맞춤형 콘텐츠 만들기
__2.8 요약

2부 | 기본적인 프롬프트 엔지니어링 기술

3장 ChatGPT와 실용적인 예제를 통해 팟캐스트 만들고 홍보하기
__3.1 유명 게스트를 위한 팟캐스트 질문 작성하기
__3.2 일반인 게스트를 위한 팟캐스트 질문 작성하기
__3.3 팟캐스트의 주제, 아이디어, 잠재적 게스트 연사 파악하기
__3.4 AI로 팟캐스트 홍보하기
____3.4.1 팟캐스트 에피소드 요
프롬프트 엔지니어링의 기본 원칙부터 고품질의 응답을 얻을 때까지 차근차근,
바로 적용 가능한 실전 기술을 10가지 사례와 실용적인 분야에 직접 접목시켜 배운다!

프롬프트 엔지니어링의 노하우를 실제로 어떻게 적용해야 할지 모르겠다면?
챗GPT가 코딩도 해주고 오류도 알려준다는데 대체 어떻게 하는지 궁금하다면?
추상적이고, 기초적인 이야기 대신 실제 사례와 실전 기술을 배우고 싶다면?
실제 업무와 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 작성 패턴을 찾고 있다면?
이 책은 프롬프트 엔지니어링으로 다양한 분야에서 내가 의도한 결과, 원하는 응답을 정확하고 빠르게 얻어내는 방법을 차근차근 설명한다. 기본 원칙과 동작 원리는 핵심만 간단히 배우고, 사례와 실습을 통해 프롬프트 엔지니어링의 전 과정을 살펴본다. 기획, 마케팅, 면접, 사내 프로그램, 쇼핑몰 등 우리의 업무 및 일상 분야에서 최대한 활용하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 시작하고 발전시켜 나갈 수 있는지 사례와 실습을 통해 살펴보자.

사례와 실습으로 쉽게 배우는 프롬프트 엔지니어링

AI 기반 기술을 마스터하는 열쇠 = 프롬프트 엔지니어링
LLM은 우리 일상에서 점점 더 중요해지고 있다. GPT, 제미나이, 클로드 등은 프롬프트 엔지니어링 기술이 있어야, 즉 모델을 활성화하는 프롬프트를 세심하게 만들어야 그 잠재력을 완전히 실현할 수 있다. 프롬프트 엔지니어링에 통달하면 콘텐츠 생성부터 데이터 분석까지 다양한 애플리케이션에서 LLM의 막강한 힘을 활용할 수 있을 것이다. 이 책은 LLM을 사용하는 방법에 익숙해지고 싶은 모든 사람이 읽어야 할 책이다.

기본 원칙부터 쉽게, 사례와 실습으로 흥미진진하게 배운다
먼저 LLM 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 기초를 알아보고 프롬프트의 구성 요소, 프롬프트 작성 기술, LLM의 매개변수, 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 체계적인 프레임워크를 살펴본다. 그러고 나서 실제 예제를 활용하여 AI에서 원하는 결과를 얻기 위해 최고의