Chapter 1 데이터로 움직이는 사회와 R
1.1 산업혁명
1.2 데이터로 움직이는 사회
1.3 데이터분석 도구, R
Chapter 2 R 개발환경
2.1 R 개발환경
2.2 R 설치와 시작
2.3 RStudio 설치와 시작
2.4 패키지와 라이브러리
Chapter 3 데이터 구조의 이해
3.1 데이터 구조의 이해
3.2 벡터와 연산자
3.4 배열과 행렬
3.5 리스트
3.6 데이터 프레임
3.7 데이터 파일 읽기
3.8 함수
Chapter 4 무조건 해보기
4.1 X-Y 플로팅 차트로 보는 지역별 미세먼지 현황
4.2 워드 클라우드로 보는 지역별 미세먼지 현황
4.3 애니매이션: 바람개비 돌리기
4.4 웹스크래핑: 공공데이터 포털의 API 목록 출력
4.5 동전 던지기 시뮬레이션
Chapter 5 차트 프로그래밍
5.1 단순한 차트의 유형
5.2 줄기-잎 그림
5.3 파이 차트
5.4 바 차트
5.5 X-Y 플로팅
5.5 X-Y 플로팅
5.6 히스토그램
5.7 박스 플롯
실습 과제 1: CDNow 거래 데이터를 이용한 분포 분석
실습 과제 2: 강의 길이에 대한 분포 분석
Chapter 6 애니메이션
6.1 애니메이션 개요
6.2 카운트 다운
6.3 랜덤 막대그래프
6.4 동전 던지기 확률의 변화 차트
6.5 룰렛 돌리기
6.6 라이언 킹
실습 과제 1: 수열 출력: 1~100 사이의 3의 배수 합
실습 과제 2: 당구공 굴리기
Chapter 7 지도 활용하기
7.1 구글맵과 개요
7.2 구글맵 API키 신청
7.3 구글맵 출력
7.4 단양팔경을 지도 위에
7.5 지진 발생 지역 분포
실습 과제: 미세 먼지 분포
Chapter 8 웹스크래핑
8.1 웹스크래핑 개요
8.2 문자 추출을 위한 DOM 구조의 이해
8.3 공공데이터포탈의 목록 추출(단일 페이지
8.4 공공데이터포탈의 목록 추출(다수 페이지
실습 과제: 유튜브의 동영상 목
이 책은 R을 통해 코딩에 대한 자신감을 높이고 데이터 분석에 대한 흥미를 가질 수 있도록 하기 위해 저술되었다. 지금 우리는 인공지능이 붐인 4차 산업혁명 시대에 살고 있다. 1956년 여러 분야의 연구자들이 모인 미국 다트머스 대학 워크숍에서 인공지능이란 단어가 사용되기 시작하고 기대와 실망을 거듭하다가 지금 다시 인공지능이 많은 문제를 해결할 것 같은 기대감에 유망 기술로 각광받고 있다. 2016년 바둑 인공지능 소프트웨어인 구글의 알파고는 이세돌 기사를 4대 1로 이기면서 세계의 이목을 끌었고, 지금은 MRI 영상정보를 판독하여 의사의 판단을 도와주는가 하면, 인간보다 높은 이미지 인식률로 스마트 팩토리, 보안 검색 및 출입 관리, 무인 점포 등에 활용되어 편리함을 더해주고 있다.
인공지능이 발달하게 되는 그 중심에는 빅데이터가 있다. 빅데이터는 융합기술이 살아 숨쉬게 하는 에너지와 같은 역할을 한다. 우리가 일상에서, 주변의 사물인터넷에서, 그리고 비즈니스와 공장에서 어마어마한 데이터를 쏟아내고 있다. 우리는 우리가 살고 있는 사회를 잘 이해하기 위해서 또는 데이터 분석의 경쟁력을 키우기 위해서 데이터와 가까워질 필요가 있다.
R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS 보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단히한두 줄의 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 깊어질 것이다. 이 책은 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하려고 노력하였다. 그러나, 마지막은 역시 학습자의 몫일 것이다. 관심과 반복으로 스스로 깨우치려는 노력이 더욱 요구된다
책의 주요 내용
