1장 기본 개념
001 인공지능 : 인공지능이란 무엇일까?
002 강인공지능과 약인공지능 : 오늘날 인공지능은 어느 단계에 와 있을까?
003 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 무엇이 어떻게 다를까?
004 머신러닝 : 기계가 스스로 학습을 한다고?
005 딥러닝 : 신경망이 층층이 쌓이면 쌓일수록 더 똑똑해진다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 사람들이 인공지능에 관심이 많은 이유는?_인류를 닮은 창조물들
2장 인공지능의 역사
006 앨런 튜링 : 컴퓨터와 인공지능의 아버지
007 튜링 테스트 : 기계도 사람처럼 생각할 수 있을까?
008 다트머스 워크숍 : 인공지능이라는 이름은 언제 처음으로 생겨났을까?
009 마빈 민스키 : 컴퓨터를 인간처럼 생각하게 만들 수 있을까?
010 프랭크 로젠블랫 : 신경망의 작동 원리를 컴퓨터로 구현할 수 있을까?
011 인공지능의 첫 번째 겨울 : 잘나가던 인공지능 연구가 주춤하게 된 이유는?
012 전문가 시스템 : 컴퓨터가 전문가처럼 조언을 해준다고?
013 인공지능의 두 번째 겨울 : 인공지능 학자들의 발상에 대전환을 가져온 계기는?
014 제프리 힌턴 : 난제를 해결한 인공지능의 대부
015 딥블루 : 체스 세계 챔피언에게 승리한 첫 인공지능은?
016 알파고 : 바둑 세계 챔피언과의 대국에서 알파고가 승리한 이유는?
017 챗GPT : AI 시대는 챗GPT 이전과 이후로 나뉜다?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 기계의 ‘이해 능력’에 대한 기준은 어떻게 정할까?_중국어 방 논증
3장 머신러닝
018 머신러닝 절차 : 데이터만 있으면 컴퓨터가 스스로 학습을 한다고?
019 지도학습 : 문제와 정답을 모두 알려주는 학습 방식
020 비지도학습 : 정답이 없는 데이터에서 패턴을 찾는 학습 방식
021 강화학습 : 시행착오를 반복하는 학습 방식
022 의사결정나무 : 나무의 구조와 닮은 머신러닝 알고리즘
023 랜덤 포레스트 : 단일 모델의 낮은 정확도를 높
“이제는 누구나 인공지능을 알아야 한다는데 어떻게 공부해야 하나요?”
챗GPT, 자율주행, 딥페이크, 챗봇, 인공지능 스피커, 생성형 인공지능 …
우리 일상 깊숙이 들어와 있지만 여전히 낯선 인공지능에 대한 모든 것!
2016년 이세돌 9단과의 대국에서 구글 딥마인드가 개발한 알파고가 승리를 거뒀을 때만 해도 사람들은 인공지능이 특정 분야에서만 뛰어난 능력을 보인다고 생각했다. 영화 속 만능 인공지능의 등장은 먼 미래의 일이라고 여겼다. 하지만 2022년 11월 30일 오픈AI가 챗GPT를 선보이자 세상은 순식간에 인공지능 시대로 진입해버렸다. 챗GPT는 이전 모델들과 달리 실제 사람과 대화하는 듯한 느낌을 주었고, 어떤 질문에도 척척 대답하는 모습은 놀라움 그 자체였다. 챗GPT는 출시 이후 사용자 1억 명을 빠르게 확보했고, 역사상 가장 빠르게 성장한 소프트웨어로서 인공지능 시대의 문을 열었다. 마이크로소프트, 구글, 메타 같은 빅테크 기업들이 너나 할 것 없이 인공지능 연구개발과 투자에 나섰다.
그 후 2년이 지난 2024년 현재, 스마트폰은 물론이고 냉장고와 청소기 같은 가전, 자동차와 비행기 등 곳곳에 도입된 인공지능을 손쉽게 찾아볼 수 있다. 이뿐만 아니라 스포츠, 금융, 의학 분야에서도 인공지능 활용도는 점차 증가하고 있으며, 창의력이 중요한 문학, 미술, 음악 같은 예술 분야에서도 인공지능을 활용한 작업을 시도하고 있다. 인공지능과 관련 맺지 않은 분야를 찾기 어려울 정도다.
하루가 지나면 또 새로운 소식이 들릴 만큼 인공지능은 급속도로 발전하고 있다. 이제 인공지능은 관련 업계뿐만 아니라 모든 사람에게 중요한 관심사가 되었다. 『1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부』는 AI와 관련한 필수 단어 100개를 선정해 기초부터 하나씩 알기 쉽게 설명해주는 책으로, 이제 막 인공지능에 관심을 갖기 시작한 독자가 첫 책으로 읽기에 가장 좋은 입문서다. 특히 청소년이라면, 자신이 살아갈 미래 사회의 시스템 그 자체를 이해하는 것과 같기에 인공지
