1부. 생성형 AI 도입 전략
프롬프트 엔지니어링 | API 통합 | 플러그인 이용 | 파인튜닝 | 자체 모델 개발 | 하이브리드 접근법 | AI 플랫폼 활용 | 노코드/로우코드 플랫폼 이용
2부. 직무별 생성형 AI 활용 사례
1. 인사 채용
구인 광고 생성 | 지원자 적합성 분석 | 인터뷰 및 시뮬레이션 지원 | 성과와 혁신
적용 사례 - SAP | 유니레버
2. 마케팅과 광고
다양한 광고 카피 생성 | 역동적인 영상 광고 콘텐츠 제작 | 개인화된 랜딩 페이지 및 이메일 | 챗봇 및 가상 비서 | 성과와 혁신
적용 사례 - 코카콜라 | 나이키 | 현대자동차
3. 디자인과 제조
생성형 디자인 | 제조 결함 분석 및 신속 대응 | 예측 유지보수 | 생산 공정 최적화 | 성과와 혁신
적용 사례 - 에어버스 | US 스틸 | 지멘스 | 나이키 | 매터포트
3부. 산업별 생성형 AI 활용 사례
4. 금융
금융 정보 검색 및 분석 | 고객 맞춤형 금융 추천 | 고도화된 챗봇 기능 | 사기 거래 탐지 | 규제 변경에 따른 코드 수정 도움 | 성과와 혁신
적용 사례 - 미래에셋증권 | 두나무 | 모건 스탠리 | 켄쇼 테크놀로지스
5. 의료 및 바이오 제약
신약 개발 | 개인 맞춤 의료 | 임상 진단에 도움 제공 | 합성 의료 데이터 생성 | 임상문서 작성 자동화 | 성과와 혁신
적용 사례 - 아마존 | 엔비디아 | 모더나
6. 법률
법률 업무 혁신을 견인하는 생성형 AI | 소송 분야 | 거래·계약 분야 | 성과와 혁신
적용 사례 - 웨스트로 | 렉시스넥시스 | 리걸온 테크놀로지 | 루미넌스 | 인텔리콘연구소, 로앤굿, 로앤컴퍼니
7. 자동차
챗GPT와 내비게이션의 통합 | 챗GPT와 운전자 보조 시스템의 통합 | 실시간 교통 상황 제공 | 성과와 혁신
적용 사례 - 폭스바겐 | BMW | 소니혼다모빌리티
8. 유통(쇼핑
개인화 마케팅 | 고객 경험 개선 |
좋은습관연구소가 제안하는 44번째 습관은 생성형 AI를 사업에 활용하는 습관입니다. 생성형 AI가 뜨거운 열풍을 타고 우리 곁으로 다가왔습니다. 이미 많은 기업들이 생성형 AI를 우리 업에 어떻게 접목할지, 그러려면 무엇을 해야 하는지 고민하고 있습니다.
1부. 생성형 AI 도입 전략
1부에서는 생성형 AI를 도입하기 위해서 기업이 무엇부터 고민해야 하며, 도입 방법론에는 어떤 것이 있는지 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링, API 통합, 플러그인 이용, AI 플랫폼 이용, 노코드/로우코드 플랫폼 이용 등 여러 방법을 제시하고 각각의 장단점이 무엇인지 소개합니다. 고객 정보 보안으로 외부 클라우드에 데이터를 업로드할 수 없는 기업인지, 생산성 향상을 위한 창의적 도구의 쓰임새가 더 많은 곳인지, 범용 지식이 바탕이 된 거대 언어 모델이 적당한 곳인지, 그렇지 않고 특화된 분야의 소형 규모의 언어 모델이 적당한지 등을 확인합니다. 이런 식으로 기업 입장에서는 자신의 사정에 맞춰 어떤 방식의 생성형 AI 도입 전략이 가장 유리한지를 판단합니다.
2부. 직무별 생성형 AI 활용 사례
실제 생성형 AI가 각 직무(인사,재무,기획,마케팅,개발,디자인,제조 등에서 어떻게 활용되는지 다양한 사례를 소개합니다. 예를 들어, 인재 채용 과정에서 수많은 이력서의 검토와 면접 과정을 AI를 이용해 진행하고, 소수 인력으로 전 세계 지원자를 상대하며 인사 평가하는 기업 사례를 설명합니다. 이런 방식의 장점은 사람의 개입을 최소화 하기 때문에 채용 부정이나 오류 등을 없앨 수 있습니다. 그 외 개인 맞춤형 광고를 제작한다거나, 스마트 팩토리 운영을 통해서 관리 비용을 최소화 하는 방안을 생성형 AI를 이용해 찾는 사례도 소개합니다.
3부. 산업별 생성형 AI 활용 사례
3부에서는 본격적으로 산업별 생성형 AI 활용 사례를 알려줍니다. 금융, 의료 및 바이오, 법률, 자동차, 유통, 엔터테인먼트와 게임, 교육, 출판, 뷰티 등으로 나누고 분야별로 대표 기
