머리말
제1부 기술 통계
제1장 연구의 기초, 기본 개념
1. 개요
2. 심리학 연구와 통계
3. 기본 개념들
4. 심리학 연구에서의 통계적 추론
5. 통계적 가설검정의 일반적인 절차
제2장 측정
1. 개요
2. 변인의 분류
3. 측정
4. 숫자와 정보
5. 측정에서 고려할 점
제3장 한 변인의 특징을 기술하기: 범주형 자료
1. 개요
2. 자료와 기술통계
3. 범주형 자료 기술하기
제4장 한 변인의 특징을 기술하기: 연속형 자료의 중심경향성
1. 개요
2. 중심경향성
Q. 수식이 왜 필요한가요?
제5장 한 변인의 특징을 기술하기: 연속형 자료의 변산성
1. 개요
2. 변산성
제6장 한 변인의 특징을 기술하기: 연속형 자료의 모양
1. 개요
2. 히스토그램
3. 줄기잎그림
4. 상자그림
5. 중심경향성 지수들의 특징 비교
제7장 표준점수
1. 개요
2. 표준화
제8장 두 변인 사이의 관계 기술하기: 범주형 자료가 포함된 관계
1. 개요
2. 범주형×범주형
3. 범주형×연속형
제9장 두 변인 사이의 관계 기술하기: 연속형×연속형
1. 개요
2. 통계량
3. 산포도
실습 [Part I 기술통계: 엑셀]
제2부 추론 통계: 개념
제10장 확률과 확률분포
1. 개요
2. 확률
Q. 확률은 무엇인가요?
3. 확률분포
4. 랜덤과 이항분포
5. 정규분포
6. 표준정규분포
제11장 표집
1. 개요
2. 표집
3. 표집 방법
4. 표집 편향
제12장 표집분포
1. 개요
2. 개념들
Q. 표집분포를 알 수 없으면 어떻게 하나요? 재표집 방법
제13장 추정
1. 개요
2. 추정
3. 점추정
Q. N? N-1?
4. 구간추정
Q. 신뢰구간에 대해서 더 설명해 주세요.
제14장 가설검정의 논리
1. 개요
2. 영가설 유의성 검정
Q. 영가설 유의성 검정절차의 역사
3. 절차
Q. 영가설을
