저자의 말
AI 개발 트렌드와 현재 ‘쓸모 있는’ AI
- AI의 발전
- 파운데이션 모델과 활용 사례
키워드로 살펴보는 학습 로드맵
순서로 살펴보는 학습 로드맵
chapter 1 괴발개발 손글씨도 읽어 내는 OCR 서비스
1. 1 OCR 개념과 사례
- 개념 이해
- 활용 사례
1. 2 알아야 하는 기술 키워드
- 인코더-디코더
- 토크나이저
1. 3 서비스 기획하기
- 유스케이스 작성하기
- 애플리케이션 구성 구체화하기
1. 4 모델 선정하기
- 사전 학습 모델의 장점
- 허깅페이스에서 모델 탐색하기
- 모델 선정하기 - TrOCR
- 모델 정보 얻기
- 모델 테스트하기 - 예제 이미지
- 모델 테스트하기 - 임의의 손글씨 이미지
- 모델 사용법 확인하기
1. 5 모델 실행하기
- 실습 환경 설정하기
- TrOCR 모델 실행하기
1. 6 애플리케이션 구현하기
- 환경 설정하기
- 시나리오 최종 확인하기
- 이미지 파일 업로드 UI 구현하기
- TrOCR 추론기 클래스 구현하기
- 추론 기능 구현하기
- 캔버스 UI 구현하기
chapter 2 사진 속 알맹이만 쏙쏙, 배경을 제거해 주는 이미지 세그멘테이션 서비스
2. 1 이미지 세그멘테이션 개념과 사례
- 개념 이해
- 활용 사례
2. 2 알아야 하는 기술 키워드
- 클래스
- 세그멘테이션 마스크
- 바운딩 박스
2. 3 서비스 기획하기
- 유스케이스 작성하기
- 애플리케이션 구성 구체화하기
2. 4 모델 선정하기
- 모델 선정하기 - Segment Anything Model
- 모델 구조 및 특징 파악하기
2. 5 모델 실행하기
- 실습 환경 설정하기
- SAM 모델 실행하기
2. 6 애플리케이션 구현하기
- 환경 설정하기
- 시나리오 최종 확인하기
- 애플리케이션 UI 구현하기
- 마우스 클릭 이벤트 구현하기
- SAM 추론기 클래스 구현하기
- 추론 및 배경 제거 후처리 구현하기
현직 개발자가 다양한 예제로 알려 주는
쉽고 빠른 나만의 AI 서비스 개발 가이드
각종 AI 서비스가 넘쳐 나는 요즘, 이론만 배운 상태에서 곧바로 나만의 AI 서비스를 개발하려 한다면 구현 순서를 헷갈리거나 예상치 못한 상황에 당황하는 등 여러 어려움에 직면할 수 있습니다. 이 책은 이러한 어려움을 극복하고 실용적인 AI 서비스를 구현하려는 초보 개발자를 위해 만들어졌습니다. 꼭 배워야 할 활용도 높은 AI 서비스를 엄선하고, 유스케이스 작성과 같은 기획 단계부터 사전 학습 모델과 파이썬을 활용한 실습 단계까지 한 권에 담았습니다. 특히 단계별로 따라 하다 보면 자연스럽게 쓸모 있는 AI 서비스를 개발할 수 있다는 점이 이 책의 큰 장점입니다.
이 책은 현업 개발자부터 AI/머신러닝 분야 취업 준비생까지 다양한 학습 경험을 가진 독자를 대상으로 합니다. 사전 학습 모델과 애플리케이션의 기초부터 활용까지 폭넓게 다루고, 서비스 분야별 시장 규모와 전망, 활용 사례까지 소개해 트렌드를 읽는 안목과 인사이트를 기를 수 있는 기회를 제공합니다.
이 책을 읽고 나면 나만의 아이디어로 실용적인 AI 서비스를 개발할 수 있다는 자신감을 충분히 가질 수 있습니다. 실제 AI 서비스 구현을 통해 아이디어를 실현하는 즐거움을 체험하려는 모든 이에게 강력하게 추천합니다.
빠르게 변하는 AI 서비스의 트렌드를 따라 잡고 싶다면
서비스 구현 방법을 기초부터 활용까지 배우고 싶다면
AI 이론 학습 후 다양한 실전 개발 경험이 필요하다면
》 하나, 키워드로 한눈에 파악하는 원리와 트렌드
AI 서비스 구현 방법을 배우는 진정한 목적은 원리를 이해하고 나만의 서비스를 만들어보는 데 있습니다. 특히 구현한 서비스가 시장성이 높은, 즉 쓸모 있는 서비스라면 더할 나위 없이 좋습니다. 이 책은 이러한 부분까지 나아갈 수 있도록 실습 외에도 주제별 개념과 사례, 서비스를 구현하는 키워드 기술을 알려 주어 학습자들이 서비스의 원리를 이해하고 유용한 서비스를 구현할
