PART 01 핵심 이론 + 핵심 문제
1과목 : 데이터 이해
1.1 데이터 이해
1.2 데이터의 유형과 알고리즘
1.3 데이터베이스
1.4 기업 데이터베이스
1.5 데이터의 가치와 미래
1.6 빅 데이터의 위기
1.7 기타 시험에 출제된 데이터 분석 용어들
1.8 1과목 데이터 이해 핵심 문제
2과목 : 데이터 분석 기획
2.1 분석 과제 정의
2.2 분석 기회 발굴
2.3 분석 대상에 따른 분석 주제 유형
2.4 분석 기획
2.5 분석 방법 프로세스 및 분석 수준 진단
2.6 분석 마스터플랜
2.7 데이터 분석 방법론
2.8 시계열
2.9 기타 용어
2.10 2과목 데이터 분석 기획 핵심 문제
3과목 : 데이터 분석
3.1 데이터 전처리
3.2 분석 기법 적용
3.3 의사 결정 나무
3.4 인공 신경망
3.5 연관성 분석
3.6 군집 분석
3.7 범주형 자료 분석
3.8 다변량 분석
3.9 베이지안 기법
3.10 딥 러닝 분석
3.11 비정형 데이터 분석
3.12 앙상블 분석
3.13 분석 모형 평가
3.14 분석 모형 개선
3.15 분석 결과 해석
3.16 3과목 데이터 분석 핵심 문제
PART 02 과년도 + 최근 기출문제
01 31회 기출문제
02 32회 기출문제
03 33회 기출문제
04 34회 기출문제
05 35회 기출문제
06 36회 기출문제
07 37회 기출문제
자격증을 단기간에 취득하기 위해서는 기출문제 분석이 가장 중요합니다. 일반적으로는 기출문제를 먼저 풀고 분석한 후에 공부하는 것이 전통적인 방법일 것입니다. 하지만, 이 책은 여러분이 좀 더 효율적으로 공부할 수 있도록 특별히 준비되었습니다. 제가 먼저 기출문제를 철저히 분석하고, 그중에서 핵심 개념을 추출해 정리했습니다. 실제 시험에 출제될 가능성이 높은 문장들로 구성했고, 그 양도 최소화했습니다. 따라서, 여러분은 다음과 같은 순서로 공부하시면 됩니다.
1단원:
핵심 개념 1회 정독 후, 연습문제 풀이
핵심 개념 2회 정독 후, 기출문제 1단원 2~3회 풀이
핵심 개념 3회 정독 후, 기출문제 1단원 나머지 모두 풀이
2단원:
핵심 개념 1회 정독 후, 연습문제 풀이
핵심 개념 2회 정독 후, 기출문제 2단원 2~3회 풀이
핵심 개념 3회 정독 후, 기출문제 2단원 나머지 모두 풀이
3단원:
핵심 개념 2회 정독 후, 연습문제 풀이
핵심 개념 3회 정독 후, 기출문제 3단원 2~3회 풀이 (같은 문제를 2회씩 풀어 보세요
핵심 개념 4회 정독 후, 기출문제 3단원 나머지 모두 풀이 (같은 문제를 2회씩 풀어 보세요
시험 하루 전에는 알짜배기 핵심 개념을 정리하세요. 3단원 기출문제를 2회씩 푸는 이유는, 이 책의 핵심 개념에서 계산 문제를 다루지 않기 때문에 기출문제를 통해 연습해야 하기 때문입니다. 대부분의 책이 계산 문제를 상세히 다루지만, 기출문제 풀이만으로도 충분히 해결할 수 있으며, 몇 문제를 틀리더라도 합격에는 큰 지장이 없습니다.
위에서 언급한 공부법을 추천하는 이유는 데이터 분석 준전문가 자격증의 모든 단원이 서로 연관되어 있기 때문입니다. 1단원의 문제가 3단원에 다시 나오는 등, 각 단원이 유기적으로 연결되어 있습니다. 그래서 핵심 개념을 다 읽은 후에 한꺼번에 문제를 풀기보다는, 각 단원을 반복해서 학습하는 것이 더 효과적입니다. 교육학 연구에 따르면, 같은 내용을 짧은 간격으로 여러
