PART 1 EXCEL: 데이터 분석
Mission 1 Excel 사용을 위한 준비 Excel 3
Mission 2 Excel 기초와 활용 Excel 8
Mission 3 우리나라 지도 블록 맵 작성 Excel 60
Mission 4 통계 분석 도구의 이해 Excel 121
Mission 5 기술 통계법 Excel 126
Mission 6 히스토그램 Excel 130
Mission 7 순위와 백분율 분석 Excel 136
Mission 8 이동 평균법 및 예측 워크시트 Excel 142
Mission 9 회귀 분석 Excel 176
Mission 10 분산 분석: 일원 배치법 Excel 190
Mission 11 분산 분석: 반복 없는 이원 배치법 Excel 193
Mission 12 분산 분석: 반복 있는 이원 배치법 Excel 195
Mission 13 공분산 분석 Excel 198
Mission 14 상관 분석 Excel 200
Mission 15 카이 제곱 검정 Excel 202
Mission 16 로지스틱 회귀 분석 Excel 204
Mission 17 컨조인트 분석 Excel 208
Mission 18 클러스터 분석 Excel 209
Mission 19 감성 분석 Excel 212
PART 2 PythonR
Mission 20 Python 및 R 개발 환경 구축 Python&R 217
Mission 21 연산과 변수 Python&R 219
Mission 22 데이터 유형 Python&R 229
Mission 23 패키지 Python&R 236
Mission 24 예약어 Python&R 239
Mission 25 반복문 Python&R 240
Mission 26 반복문 R 246
Mission 27 기술 통계 Python 252
Mission 28 기술 통계 R 257
Mission 29 회귀 분석 Python 260
Mission 30 회귀
머리말
Excel, Python, R 활용 비즈니스 데이터 분석
Hands-On Business Data Analysis with Excel, Python, and R:
Workbook for Students
박철우, 2024
기업이나 개인의 업무 영역에 컴퓨터로 상징되는 정보 기술과 정보 시스템이 접목되기 시작한 이래 그 사용 범위와 용도가 급진적으로 발전하고 있는 것은 주지의 사실이다. 또한, 일부 전문가의 영역에 있던 활용 능력이 사용자 친화적인 인터페이스나 보편적인 기능, 관련 하드웨어나 소프트웨어의 저변화로 일반인들에게도 요구되는 시점이 되었다.
특히, 경영 환경에서 IT 인력(IT People과 현업 인력(Business People의 명확한 구분이 있던 과거와 달리, 많은 업무에서 고유 영역의 구분이 애매모호해지고 있다. 이런 환경적 요인의 변화 속에서 정보 기술 활용 측면에서, ‘현업 인력’으로 구분되던 일반 사용자들의 역할이 이제는 거의 ‘개발자’ 수준으로 요구되고 있기도 하다.
최종 사용자 컴퓨팅(EUC: End User Computing이라는 말이 수십 년 전부터 있어 왔던 점을 생각하면 지금도 늦은 감이 없지 않으나, 데이터 마이닝, 빅 데이터, 인공 지능과 같은 고도의 전문 영역이 데스크톱 생산성 도구의 활용 수준으로 보편화하고 있어, 굳이 IT 인력이 아니더라도 일정 수준 관련 지식과 자질을 갖출 필요가 있다.
이런 맥락에서, 본서에서는 데이터 분석과 관련한 다양한 소프트웨어와 도구를 연습할 수 있도록, 특히, 학생들이 교실에서 쉽게 접근하여 기본 개념부터 응용 방법을 공부할 수 있는 Excel과 같은 기본 소프트웨어에 더하여 오픈 소스 소프트웨어를 중심으로 현시점 가장 주목을 받고 있고, 대중적으로 사용하고 있는 두 개의 프로그래밍 언어인 파이썬(Python과 R까지 다루게 된다. 중복되는 기능과 용도도 있지만, 현업에서 이 두 언어가 동시에 또는 선별적으로 사용되고 있는 점을 감안하여 기초적인 수준에서
