Chapter 1 통계분석의 기초
1 통계분석의 이해
2 문제 및 변수 정의
3 데이터 입력
4 데이터 분석
5 결과 해석
6 보고서 작성
Chapter 2 통계 이론의 이해
1 통계학이란?
2 모집단과 표본
3 데이터와 척도
4 통계분석 방법
Chapter 3 확률분포와 가설검정
1 확률과 확률분포
2 연속확률분포의 종류
3 추정
4 가설검정
Chapter 4 SPSS 사용법
1 SPSS의 이해
2 SPSS의 실행 및 화면구성
3 SPSS의 창 종류
4 파일 작성
5 파일 합치기
6 외부 데이터 파일 불러오기
7 변수값 변환
Chapter 5 기술통계 분석
1 기술통계
2 질적 변수
3 연속변수
Chapter 6 t 검정
1 연구 방법의 이해
2 일표본 t 검정
3 독립표본 t 검정
4 대응표본 t 검정
Chapter 7 분산분석
1 연구 방법의 이해
2 일원분류 분산분석
3 반복측정 분산분석
4 이원분류 분산분석
5 이원분류 반복측정 분산분석
Chapter 8 교차분석
1 연구 방법의 이해
2 적합도 검정
3 동질성 검정
4 독립성 검정
Chapter 9 요인분석과 신뢰도분석
1 연구 방법의 이해
2 요인분석
3 신뢰도분석
Chapter 10 상관분석
1 연구 방법의 이해
2 단순상관분석
3 편상관분석
Chapter 11 회귀분석
1 연구 방법의 이해
2 단순회귀분석
3 다중회귀분석
4 더미/통제 회귀분석
5 조절 회귀분석
6 로지스틱 회귀분석
Chapter 12 구조방정식모델의 개요
1 연구 방법의 이해
2 AMOS의 화면구성
3 AMOS 사용법
Chapter 13 구조방정식모델 분석
1 구조방정식모델 분석 절차
2 측정모형
3 구조모형
Chapter 14 2차요인 구조방정식모델
1 2차요인 구조방정식모델 분석 절차
2 측정모형
3 구조모형
4 경로분석
Chapter 15
간호·보건 분야 종사자들을 위한 실용적인 통계분석서!
보건·의료 분야 종사자들은 병원에서 매일 접하는 환자들의 진료 기록을 보관하고, 이러한 기록들을 분석하여 보고서를 만들어야 한다. 이때 통계의 개념을 이해하고 각 분석기법을 다루는 능력이 꼭 필요하기 때문에 대부분의 간호대나 보건·의료 관련 학과에서는 통계학을 기본 교과목으로 가르치고 있다. 그러나 이러한 과정에서 복잡한 수식과 학술적인 통계학 개념에만 초점을 맞추어 많은 의료인들이 학교에서 배운 통계학을 실제 업무에 잘 적용시키지 못한다.
이 책은 이러한 실무 종사자들의 필요에 부응하여, 통계 패키지를 이용해 실제 자료를 분석하는 방법을 설명한다. 어려운 수식보다는 문제의 유형과 자료의 형태(척도에 따라 어떤 분석 방법을 적용해야 하는지를 알려준다. 또한 SPSS뿐 아니라 간호·보건 분야에서 많이 사용하는 구조방정식모델을 활용하는 방법도 함께 실었다.
새로운 버전의 통계 패키지와 발전된 통계 방법론을 반영한 최신 개정판!
통계학 방법들은 거의 변하지 않지만 기존에 제시되었던 오류에 대한 연구가 이루어지면서 그 방법론은 발전해간다. 이번 개정판에서는 이러한 부분을 최대한 보충하여 더욱 폭넓게 활용할 수 있도록 했다. 개정판에서 달라진 주요 사항은 다음과 같다.
● 통계 패키지의 최신 버전(IBM SPSS Statistics 24.0/AMOS 24.0에서 달라진 화면 이미지와 사용법, 메뉴명과 용어들을 반영하였다.
● 회귀분석에서 더미변수를 이용하는 방법, 조절효과를 이용하는 방법, 위계적 방법 등을 새롭게 추가하였다. 연속변수만 처리하던 회귀분석 방법에서 질적 변수, 또는 통제변수가 추가되었을 때 처리하는 방법을 추가하였다.
● 최근 논문의 한계점에 자주 언급되는 구조방정식모델에서 동일방법편의(common method bias를 통제하는 방법을 추가하였다.
● 2차 요인 구조방정식모델에서 평균을 이용하여 자료를 요약하는 방법 이외에 imputation을 이용하는 방법을 추가하
