1부_ 필수 기본 문법을 R랴줌？
변수와 여러 가지 데이터 유형들 ？
_변수를 만들고 사용하는 방법？
_변수 사용시 주의사항？
_여러가지 데이터 유형들？
_여러 건의 데이터를 한꺼번에 담는 특별한 그릇들？
다양한 형식의 데이터 불러오기와 저장하기？
_비정형 데이터 불러오기 : readLines( 사용？
_정형 데이터 불러오기 ？
_사용자로부터 데이터 입력받기？
_pdf 파일의 내용 읽어오기？
_SPSS와 SAS 파일 불러오기？
_다양한 유형으로 저장하기？
사용자 정의 함수와 조건문과 반복문？
_사용자 정의 함수 ？
_조건문？
_반복문？
다양한 정형 데이터 핸들링 기법들？
_dplyr( 패키지를 활용한 정형 데이터 관리하기？
_apply( 함수와 aggregate( 함수로 데이터 집계하기？
2부 다양한 시각화 패키지 활용하기
R의 기본 그래프 기능 활용하기 : 고수준 작도 함수？
_plot( 함수？
_barplot( : 막대 그래프 그리기？
_히스토그램 그래프 그리기 : hist( ？
_파이(pie 모양의 차트 그리기 : pie( ？
_상자 차트 : boxplot( ？
_stars( 함수로 비교 분석하기？
_pie3D( 함수？
_관계도 그리기 : igraph( 함수？
_d2Network( 패키지 활용하기？
저 수준 작도 함수 사용하기？
ggplot2( 패키지를 활용한 시각화？
3부 비정형 데이터 분석 후 시각화하기？
현재 많이 사용되는 텍스트 분석 기법들 소개？
텍스트 분석을 하기 위해 알아야 할 기본 지식들？
한글 텍스트 분석하기 기초 지식 ？
_KoNLP( 패키지 기본 기능 익히기？
_wordcloud( 패키지로 시각화하기 ？
비정형 데이터 분석 후 다양한 그래프 그리기？
4부 데이터 분석 흐름 잡기？
데이터 구조 파악하기？
각 변수를 파악하여 이후 분석 준비하기？
차이 검정하기？
연관성 검정하기？
영향력 검정하기？
5부 데이터 분석 연습하
R을 활용한 데이터 분석과 통계 분석, 제대로 알려준다!
프로그램을 배울 때 아쉬운 것은 간단하게 연습해볼 수 있는 데이터를 접하기가 쉽지 않다는 것이다. 연습용으로 만들어진 데이터는 분석하는 재미가 없고, 실제 데이터는 구하기가 쉽지 않다. 구했더라도 핸들링 과정이 오래 걸려 분석을 시작하기도 전에 지치게 된다. 이 책은 독자들이 쉽게 얻을 수 있는 데이터를 소개했으며 각 분석 파트에 적합한 데이터를 선택해서 제시했다. 독자들은 소개된 데이터를 가지고 여러 가지 다른 분석들도 연습해볼 수 있다. 특히, 통계 부분에서는 기술통계부터 회귀분석까지를 R과 RStudio로 다룬다. 통계의 입문 부분에 해당하는 것이지만, 대학에서 한 학기 통계학 수업으로 다루는 부분이다. 학위 논문을 쓸 때 사용하게 되는 내용이기도 하다.
데이터와 통계 분석, 그것이 R고 싶은 사람들에게 R랴줌
‘R까기’의 서진수 쌤과 ‘통계파’ 이정은 쌤의 ‘R랴줌’ 서문을 알려드림
제가 처음 R 프로그램을 접했을 때는 국내에 R 프로그램이 많이 알려지지 않았던 때라서 자료가 많이 없었습니다. 인터넷을 뒤져 보거나 어려운 통계책들을 뒤져가면서 R 공부를 했었습니다. 지금은 서점에 가면 R 프로그램과 관련된 좋은 책들이 많이 있습니다. 저도 저자이기 이전에 다른 좋은 책들의 독자 중 한 사람으로서 책이 많아진다는 것은 참 반가운 일입니다.
당시에는 빅데이터 분석이라는 것을 하려면 맵리듀스를 공부하기 위해 자바 프로그램을 배워야 했고 어려운 통계 지식을 배워야 빅데이터 분석을 할 수 있다고 해서 많은 분들이 좌절하고 포기를 했었습니다. 배우고는 싶은데 너무 어려워서 포기하는 많은 분들을 보면서 좋은 것을 쉽게 시작할 수 없을까 고민하다가 라는 책을 쓰게 되었고 다행히 많은 독자님들께서 좋은 반응으로 많은 격려를 해주셨습니다. 책을 출간한 이후로 시간도 많이 흐르고 많은 내용들이 업그레이드 되어서 그 부분들을 이 책에 담아서 다시 출간하게 되었습니다.
이 책
