1장 쿼리 응답 시간
_1-1 거짓 성능에 관한 실화
_1-2 핵심 지표(North Star
_1-3 쿼리 보고
_1-4 쿼리 분석
_1-5 쿼리 응답 시간 개선
_1-6 언제 쿼리를 최적화해야 할까?
_1-7 MySQL을 더 빠르게
_요점 정리
_연습: 느린 쿼리 식별
2장 인덱스와 인덱싱
_2-1 성능 향상과 관련 없는 딴짓
_2-2 MySQL 인덱스: 시각적 소개
_2-3 인덱싱: MySQL처럼 생각하는 방법
_2-4 좋은 인덱스였는데...
_2-5 테이블 조인 알고리즘
_요점 정리
_연습: 중복 인덱스 찾기
3장 데이터
_3-1 세 가지 비밀
_3-2 최소 데이터 원칙
_3-3 데이터 삭제 또는 보관
_요점 정리
_연습: 쿼리 데이터 접근 감사
4장 접근 패턴
_4-1 MySQL은 아무것도 하지 않는다
_4-2 한계에 도달하면 성능이 불안정해진다
_4-3 도요타와 페라리
_4-4 데이터 접근 패턴
_4-5 애플리케이션 변경
_4-6 더 좋고 빠른 하드웨어?
_요점 정리
_연습: 접근 패턴 설명하기
5장 샤딩
_5-1 단일 데이터베이스를 확장하지 않는 이유
_5-2 바위가 아닌 조약돌
_5-3 샤딩: 간략한 소개
_5-4 대안들
_요점 정리
_연습: 4년 적합성
6장 서버 메트릭
_6-1 쿼리 성능 대 서버 성능
_6-2 정상과 안정
_6-3 핵심 성능 지표
_6-4 메트릭 필드
_6-5 스펙트라
_6-6 모니터링과 경보
_요점 정리
_연습: 핵심 성능 지표 검토
_연습: 경보와 임곗값 검토
7장 복제 지연
_7-1 MySQL의 복제 유형
_7-2 복제 지연의 3가지 원인
_7-3 위험: 데이터 손실
_7-4 지연 감소: 다중 스레드 복제
_7-5 모니터링
_7-6 복구 시간
_요점 정리
_연습: 1초 미만 지연 모니터링
8장 트랜잭션
_8-1 로우 락
_8-2 MVCC와 언두 로그
_8-3 변경 내역 목록 길이
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이 책은 짧은 시간에 읽을 수 있지만, 실무에 바로 적용할 수 있는 수년간의 지식과 기술을 공유합니다.
기본적인 MySQL 지식과 고급 MySQL 성능 사이의 공백을 메우는 첫 번째 책으로, MySQL의 복잡성을 다루지 않고, MySQL을 사용하는 엔지니어들이 놀라운 성능을 달성할 수 있도록 집중적이고 효율적인 방법을 제시합니다. 쿼리 응답 시간을 목표로 하는 이 책은 모든 OLTP 데이터베이스에 대해 쿼리 응답 시간이 성능의 목표이며, 인덱스, 데이터, 접근 패턴 등 쿼리 응답 시간에 직접적으로 영향을 미치는 베스트 프랙티스와 기법들을 배우고 적용하는 방법을 공유합니다. 각 장의 큰 주제마다 실제 상황 예제를 사용하며 저자만의 통찰력 있는 방법으로 핵심 내용에 집중하고, 필요한 도구 및 분석 방법을 설명합니다. 이 책의 제목 그대로 집중과 효율성을 강조합니다. 각 장을 마무리할 때 요약 정리가 제공되며, 실제 실습을 위한 연습 문제가 포함되어 있어 독자가 직접 실행하고 익힐 수 있도록 구성되었습니다. MySQL을 사용하는 숙련된 엔지니어들을 대상으로 SQL이나 데이터베이스의 기본 개념을 설명하지 않고, 애플리케이션과 관련된 내용에 초점을 맞춥니다. 이 책은 MySQL 성공에 필요한 모든 지식과 기술을 제공한다고 자신합니다. 저자의 17년간의 MySQL 경험과 여러 MySQL 전문가들의 리뷰를 바탕으로 작성되었습니다.
이 책에서 다루는 내용
- 쿼리 응답 시간이 MySQL 성능의 핵심인 이유를 알아봅니다.
- 집계, 보고, 분석을 포함한 쿼리 측정 항목을 자세히 알아봅니다.
- 일반적인 SQL 절과 테이블 조인을 위해 효과적으로 인덱싱하는 방법을 알아봅니다.
- 가장 중요한 서버 메트릭을 탐색하고 성능에 대해 어떤 정보를 알 수 있는지 알아봅니다.
- 트랜잭션과 행 잠금을 자세히 알아봅니다.
- 어떤 규모에서든 놀라운 MySQL 성능을 달성하세요.
