CHAPTER 01 머신러닝 직무와 인터뷰 프로세스
1.1 이 책의 개요
1.2 머신러닝과 데이터 사이언스 직책에 관한 간략한 역사
1.3 머신러닝 경험을 요구하는 직책
1.4 머신러닝 생애주기
______스타트업
______대규모 머신러닝 팀
1.5 머신러닝 직무의 세 가지 축
______머신러닝 알고리즘과 데이터 직관 역량: 적응 능력
______프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링: 구현 능력
______업무 추진 및 의사소통 역량: 업무 완수 능력
______세 가지 축의 최소 요구 사항 충족시키기
1.6 머신러닝 역량 매트릭스
1.7 머신러닝 채용 인터뷰에 들어서며
1.8 머신러닝 채용 인터뷰 프로세스
______웹사이트나 구인 공고를 통해 지원하기
______웹사이트 또는 구인 게시판 지원 시 이력서 스크리닝
______추천을 통해 지원하기
______인터뷰 사전 체크리스트
______리크루터 스크리닝
______본격적인 인터뷰 과정 둘러보기
요약
CHAPTER 02 머신러닝 입사 지원과 이력서
2.1 채용 공고는 어디에 있을까?
2.2 머신러닝 채용 지원 가이드
______입사 지원서의 효율성
______채용 추천
______인맥 쌓기
2.3 머신러닝 이력서 가이드
______여러분의 경험을 목록으로 정리하세요
______이력서의 각 절에 대한 개요
______지원하는 직무에 맞춰 이력서 맞춤화하기
______최종 이력서 수정
2.4 채용 지원하기
______채용 공고 조사하기
______자신의 역량과 경험을 머신러닝 역량 매트릭스와 대조해보기
______채용 지원 이력 추적하기
2.5 기타 채용 지원서 자료, 수료증, 그리고 FAQ
______프로젝트 포트폴리오가 필요할까요?
______온라인 수료증이 도움이 될까요?
______FAQ: 이력서는 몇 페이지가 적당할까요?
______ATS(후보자 추적 시스템에 맞춰서 이력서 포맷을 조정해야 할까요?
2.6 다음 단계
인터뷰 질문과 답변 예시 수록, 머신러닝 직무 핵심 능력을 갖추는 완벽 가이드
이 책은 저자의 풍부한 실무 경험을 바탕으로, 이력서 작성부터 코딩 테스트, 인터뷰 준비까지 채용 프로세스 전반에 걸친 실용적인 가이드를 제공합니다. 데이터 직관부터 프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링, 업무 추진, 의사소통 그리고 머신러닝까지 회사가 원하는 ML 직무 필수 능력을 갖춘 인재가 될 수 있도록 도와줍니다. 특히 머신러닝 인터뷰에서 자주 등장하는 문제 유형과 그 해결 방법을 상세히 다루고, 실제 인터뷰와 같은 실습 문제와 모범 답안을 제공하여 실전 감각을 키울 수 있습니다. 이론과 실무를 균형 있게 다루어 머신러닝 인터뷰의 핵심을 파악하고 다양한 질문에 대한 구체적인 대처 방법을 제시하여, 인터뷰를 체계적으로 준비하고자 하는 이들에게 추천합니다.
추천사
이 책은 단순한 인터뷰 가이드를 넘어 구직자, 이직 희망자, 학생 모두에게 실질적인 도움을 제공한다. 먼저 책의 내용을 숙지하라, 그리고 목표를 구체화한 뒤, 부족한 부분을 책을 통해 보완하는 과정을 반복하라. 이러한 접근 방식으로 원하는 목표 기업의 이상적인 인재로 성장할 수 있을 것이다.
- 황장준 (구글 수석 엔지니어
『머신러닝 인터뷰 실무 가이드』는 머신러닝 분야 진입을 꿈꾸는 이들을 위한 필수 안내서다. 저자의 경험을 바탕으로 한 실질적인 조언과 함께 인터뷰 전 과정을 체계적으로 다룬다. 실제 질문과 답변 전략, 기술적 지식과 소프트 스킬의 중요성을 강조하며, 머신러닝 엔지니어와 데이터 사이언티스의 차이점, 실제 업무에 대한 통찰을 제공한다. 이 책은 이력서 작성부터 코딩 테스트, 인터뷰 준비까지 필요한 정보를 제공하고, 인터뷰의 주요 질문과 효과적인 답변 방법을 다루어 예비 엔지니어들에게 실질적인 도움을 준다. 『머신러닝 인터뷰 실무 가이드』는 머신러닝 엔지니어 지망생들의 성공적인 취업을 위한 필수 동반자가 될 것이다.
- 이진형 (위버스컴퍼니 머신러닝 엔지니어
이 책은 머신러닝 분
