I. 서론 3
II. 지능정보산업 개요 4
1. 지능정보산업의 정의 및 종류 4
2. 지능정보기술의 장점 4
3. 지능정보기술의 단점 4
III. 인공지능 5
1. 인공지능의 정의 5
1 인공지능의 목표 7
2 인공지능의 분류 9
2. 인공지능 기술 개발 현황 10
1 국외 기술 개발 현황 10
2 국내 기술 개발 현황 13
3 응용분야별 기술 개발 현황 15
4 인공지능과 접목 가능한 기술별 동향 43
IV. 빅데이터 50
1. 빅데이터 정의 50
1 빅데이터 구성 요소 52
2 빅데이터 특성 53
2. 빅데이터 기술 54
1 하둡(Hadoop 54
2 NoSQL 58
3. 빅데이터 산업 60
1 해외 빅데이터 산업 동향 60
2 국내 빅데이터 산업 동향 65
3 국내외 빅데이터 기술수준 69
4 국내 기업의 빅데이터 도입 현황 71
V. 사물인터넷(IoT 79
1. 사물인터넷의 정의 79
1 사물인터넷의 정의와 산업 구조 83
2 사물 인터넷의 종류 85
2. 사물인터넷 산업 현황 91
1 국내 사물인터넷 산업 현황 91
2 해외 사물인터넷 산업 현황 97
VI. 결론 106
4차 산업혁명은 인공지능(AI, 사물 인터넷(IoT, 클라우드, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 사회·경제 전반에 융·복합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명을 의미한다. 기계의 지능화를 통해 효율성과 생산성이 향상되어 산업구조의 근본이 변화되는 것을 말하며 지능정보기술이 서비스와 제조업 그리고 사회에 체화됨으로써 사회와 산업이 지능화되는 혁명이라고 할 수 있다.
지능정보기술은 인공지능, 사물 인터넷, 데이터 활용기술 등을 융·복합하여 기계에 인간의 고차원적 정보처리 능력을 구현하는 기술로, 인공지능 기술은 인간 정보처리 활동의 원리를 분석하는 기초 기술과 이를 통해 구현하는 인공지능 SW와 HW 기술을 의미한다. 데이터 활용기술은 인공지능의 빠른 성능 향상과 보급 확산을 위한 핵심 기반인 데이터를 수집·전달·저장·분석하는 필수적인 ICT기술로써 각종 데이터를 수집하고 실시간으로 전달하며, 수집된 데이터를 효율적으로 저장하고 그 의미를 분석한다. 지능정보기술은 다양한 산업 및 기술과 융합하여 효율성과 생산성을 획기적으로 높이는 핵심적인 역할을 수행하며, 알고리즘의 확장.변형 및 다양한 종류의 데이터 학습을 통하여 적용분야가 지속적으로 확대될 전망이다.
본 책에서는 이러한 과학기술의 융·복합이 심화되는 제 4차 산업혁명에 대응하여 개개인의 전문역량을 강화함과 동시에 지능정보기술에 대한 정의 및 종류, 정보기술산업에 대해 분석함으로써 미래사회가 어떻게 변화해 갈 것인지 알아보고자 한다.
