1장. 파이썬 설치
1.1 운영체제 패키지
1.2 pyenv 사용
1.3 소스코드에서 빌드
1.4 PyPy
1.5 아나콘다
1.6 정리
2장. 패키징
2.1 가상 환경
2.2 pip
2.3 셋업과 휠
2.4 바이너리 휠
2.5 manylinux 휠
2.5.1 라이브러리 내장 휠
2.5.2 이식성 휠
2.5.3 manylinux 컨테이너
2.5.4 manylinux 휠 설치
2.6 tox
2.6.1 하나의 환경
2.6.2 다중 환경
2.6.3 차이가 있는 다중 환경
2.7 pip 툴
2.8 Poetry
2.8.1 설치
2.8.2 생성
2.8.3 의존성
2.8.4 개발
2.8.5 빌드하기
2.9 Pipenv
2.10 DevPI
2.11 pex와 shiv
2.11.1 pex
2.11.2 shiv
2.12 정리
3장. 대화형 사용
3.1 네이티브 콘솔
3.2 코드 모듈
3.3 ptpython
3.4 IPython
3.5 주피터랩
3.6 정리
4장. 운영체제 자동화
4.1 파일
4.2 프로세스
4.3 네트워킹
4.4 정리
5장. 테스팅
5.1 단위 테스팅
5.2 목, 스텁, 가짜 객체
5.3 파일 테스팅
5.3.1 하위 디렉터리 테스팅
5.3.2 eatmydata로 테스트를 더 빠르게
5.3.3 tmpfs로 테스트를 빠르게
5.4 프로세스 테스팅
5.5 네트워크 테스팅
5.6 HTTP 클라이언트 테스트
6장. 텍스트 조작
6.1 바이트, 문자열, 유니코드
6.2 문자열
6.3 정규 표현식
6.4 JSON
6.5 CSV
6.6 정리
7장. httpx
7.1 클라이언트
7.2 REST
7.3 보안
7.4 인증
7.5 비동기 클라이언트
7.6 정리
8장. 암호화
8.1 페르넷
8.2 PyNaCl
8.3 Passlib
8.4 TLS 인증서
8.5 정리
9장. 파라미코
9.1 SSH 보안
9.2 클라이언트 키
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
파이썬을 통한 운영체제 자동화
파이썬 애플리케이션의 패키징
파이썬을 데브옵스 콘솔로 사용
클라우드 자동화
이 책의 구성
파이썬을 활용하면 복잡한 시스템을 자동화하는 가독성 있는 코드를 만들 수 있다. 이 책은 시스템 관리/운영 업무를 배우기 쉬운 코딩으로 전환하는 데 도움을 줄 수 있다.
우선 커맨드라인 스크립트를 작성하는 것부터 시작해서 간단한 데브옵스 작업을 자동화하는 과정을 다룬다. 그런 다음 결함으로 인한 사고를 방지하기 위한 안정적이고 빠른 단위 테스트를 설계하는 방법을 다룬다. 고급 사례로 주피터를 원격 제어 패널로 사용하는 방법과 앤서블, 솔트 그리고 그 확장을 다룬다.
또한 도커를 포함해 최신 파이썬 패키징 시스템, 패키지 저장소 등 파이썬 애플리케이션을 배포하는 모범 사례도 다룬다. 더불어 AWS API와 쿠버네티스 API 사용 방법, 도커 컨테이너 이미지 빌드와 실행을 자동화하는 방법을 다룬다. 끝으로 테라폼을 유연하게 사용하기 위한 파이썬 활용법을 다룬다.
지은이의 말
파이썬은 아메바(Amoeba 운영체제를 자동화하기 위한 언어로 시작됐다. 일반적인 유닉스 셸은 운영체제에 의존성이 있기 때문에 자동화에 알맞지 않았다. 아메바 OS는 이제 유물이 됐다. 하지만 파이썬은 데브옵스 작업의 핵심인 운영 자동화에 여전히 사용되고 있다.
새벽에 장애 알림을 받고 잘못 작동하는 프로그램을 수정하는 것이 업무의 중요한 부분이라면 그만큼 이해하기 쉽고 읽기 좋은 코드를 만드는 것이 필수적이다.
파이썬은 운영체제의 범용 언어라고 할 수 있는 C, C++와 결합하기 좋으면서도 메모리 안전성을 제공하므로 자동화 계층에서 문제가 생기는 일이 적다.
처음에는 아니었지만 파이썬은 현재 인기 높은 언어 중 하나다. 파이썬 경험이 있는 사람을 찾기도 쉽고 학습을 위한 자료 또한 쉽게 구할 수 있다.
이 책은 운영 자동화를 위해 파이썬을 어떻게 활용하는지 다룬다.
이 책을 최
