추천사
서문 AI 시대에 인간은 더욱 인간다워져야 한다
1부 AI 시대에 살아남는 인재의 조건
1장 AI 시대는 직장인의 위기인가
AI 시대를 살아가는 인간의 무기
우리 일자리를 위협하는 것은 AI가 아니다
퍼스트 무버의 출발점: 맞는 질문을 던져라
혁신을 가져오는 통합적 사고의 힘
AI 시대 핵심 인재는 π자형 인재다
2장 새로운 문제해결 프레임워크가 필요하다
어느 흔한 회의실 풍경
우리가 접해온 문제해결 유형
왜 모든 문제에 식스 시그마를 적용할까
3장 HIPS(인간지능 문제해결 프로세스
통합적 문제해결 프로세스의 탄생
왜 인공지능이 아닌 인간지능인가
인간지능 문제해결 프로세스란
2부 HIPS 프로세스 톺아보기
4장 1단계. 핵심 질문을 던지고 문제를 구조화하라
핵심 질문 던지기
우리 조직 고유의 원칙은 무엇인가
문제를 구조화하는 방법: 로직트리
비즈니스에 쓰이는 네 가지 로직트리 유형
로직트리의 한계와 과제
고객 관점에서 바라보기: 고객여정지도
우리는 왜 고객 중심적이지 못할까
백지에 손으로 그려라
2단계를 위한 평가 및 선택
5장 2단계. 핵심 문제를 분석하고 탐색하라
핵심 문제 정의하기
분석적 접근방식과 창의적 접근방식을 병행하라
분석적 접근방식과 데이터
알아두면 쓸 데 있는 분석적 접근방식의 기술들
AI 시대에 문제해결사가 지녀야 할 자질과 지식
데이터를 전략적 무기로 삼으려면
창의적 접근방식과 디자인 씽킹
알아두면 쓸 데 있는 창의적 접근방식의 기술들
데이터 과학과 디자인 씽킹이 결합하려면
1만 미터 상공에서, 그리고 다시 지상에서
나만의 커피하우스는 어디인가
고뇌 구간을 피하면 더 큰 문제가 찾아온다
3단계를 위한 평가 및 선택
6장 3단계. 핵심 과제를 개발하고 실행하라
핵심 과제 선정하기
조직 내 하마가 입을 열면 벌어지는 일
애자일 조직과 테스트 앤드 런 그리고 망구다이
데이터 분석의 종류와 분석 모델
유튜브 알고리즘 추천은
인공지능 시대, AI는 우리의 일자리를 빼앗을 것인가
2022년 말 챗GPT가 세상에 공개됐다. 챗GPT는 프롬프트로 질문을 입력하면 인터넷상에 존재하는 정보들을 긁어모아 적절한 대답을 제시했다. 또 날것인 데이터를 올리고 정리를 요구하면 항목별 구분과 그래프 작성, PPT 제작까지도 가능했다. 이후 출시된 챗GPT 4.0은 이미지까지 인식하는 한편 다양한 언어의 음성을 알아듣고 실제로 대화를 나눌 수준까지 발전했으며, 미국 변호사 시험을 상위 10%의 성적으로 통과하기도 했다. 생성형 AI는 텍스트뿐만 아니라 사진(Midjourney, 영상(Luma Dream Machine, 음악(SUNO 제작 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이렇듯 AI가 여러 가지 분야에서 분석력과 창의력을 드러내며 탁월한 성과를 내기 시작하자 사람들은 “앞으로 직장에서 AI가 우리의 자리를 대체하는 것이 아닐까?” 하는 불안에 휩싸였다.
결론부터 이야기하면 그런 걱정을 할 필요는 없다. 적어도 앞으로 한두 세대 동안은 말이다.
AI의 역할과 인간의 역할은 따로 있다: AI 시대에 인간이 해야 할 일
최근 AI가 판사와 변호사, 의사와 회계사 등 지식을 기반으로 종합적 판단을 내리는 전문직을 대체할 것이라는 전망이 제시됐다. 그런데 가능성과 별개로 이 점을 생각해보자. 우리는 AI 판사가 내리는 판결과 처벌을 받아들일 수 있을까? AI 의사가 내리는 진단과 병명을 믿을 수 있을까? 직장에서 AI 상사가 내리는 업무 지시와 근무지 이동을 용납할 수 있을까? 결코 받아들이기 쉽지 않은 문제일 것이다.
‘AI가 과연 모든 문제를 해결할 수 있을까’라는 질문도 생각해봐야 할 지점이다. 2023년 KB국민은행은 콜센터 인력 감축을 결정했다. ‘AI 덕분에 고객의 콜 수가 줄었다’는 것이 근거였다. 그러나 실상은 AI가 고객의 문제를 끝까지 해결하지 않은 채 전화를 종료하거나, 음성을 제대로 인식하지 못하여 사람에게 떠넘기는 경우가 빈발했다. AI가 대처하지 못하는 상황을
