Chapter 1. 책을 출간하면서
1. 책을 집필하면서 느끼는 소회
2. 개정판을 출간하면서
3. 무엇을 배울 수 있는가
4. 저자소개
5. 추천사
Chapter 2. 개발환경설정
1. Github 회원가입
2. Streamlit 회원가입
3. Git 설치
4. Python 설치
5. Visual Studio Code 42l
6. 가상환경 Virtualenv 설치
7. requirements.txt 파일 작성
8 github 에 파일 업로드 하기
9. Streamlit, Hello World
Chapter 3. Python 기본문법
1. Python Basic Tutorial
A. Python 프로그래밍 시작
B. 주석처리
C. Variables
D. 사칙연산
E. 비교 연산자 Comparison operators
F. 논리 연산자 Logical operators
G. String
H. 리스트 List
I. Tup LeTuple
J. 딕셔너리 Dictionary
K. 조건문
L. 반복문 Iteration
M. 사용자 정의 함수 User-Defined Function
2. pandas
A. 데이터 불러오기
B. 컬럼 선택
C. 행 선택
D. loc 9 iloc
E. describe(
F. rename(
G. value_counts(
H. isin(
I. 시계열 Time Series 데이터 핸들링
J. GroupBy 연산
3. Matplotlib
A. 선 그래프(Line piot
B. 막대 그래프(Bar plot
C. 박스플롯(BoxpLot
4. Seaborn
A. 선 그래프(Line Chart
B. 막대 그래프(Bar Plot
C. 박스플롯(Boxplot
D. Matplotlib 와 Seaborn 의 관계
5. Plotly
A. Graph Objects 와 Plot Ly Express 차이점
B. 선 그래프(Line Chart
C. 막대 그래프(Bar Plo
- 프로젝트가 처음인데 어디서부터 어떻게 해야할지 막막해요
- 공공데이터를 활용한 프로젝트 진행 방법을 알고 싶어요
- Open API는 어떻게 사용하는건지 알고 싶어요
- Google Cloud와 Github Actions을 활용해서 배포를 해보고 싶어요
- 다양한 그래프를 활용하여 프로젝트를 진행하고 싶은데 어려워요
위와 같은 고민을 하고 있는 취업준비생을 위해 탄생한 책입니다.
파이썬 오픈소스 라이브러리인 Streamlit으로 다양한 데이터 시각화를 구현한 프로젝트를 한방에 끝낼 수 있는 방법을 한 권에 담았습니다.
전공자, 비전공자 상관없이 코딩에 관심만 있다면 프로젝트 하나를 금방 완성할 수 있습니다.
프로젝트를 진행하는데 필요한 필수 프로그램(VS Code, Github, Python 등 설치부터, 머신러닝을 통한 부동산 실거래 예측까지 완벽하게 공부할 수 있습니다.
초보자도 이해할 수 있도록 단계적 코드 설명과 파이썬 라이브러리 및 머신러닝 프로세스에 대한 친절한 예제들로 이루어져 있습니다.
과 함께 나만의 프로젝트 만들기를 시작해 보세요!
