제1장 산업연관분석의 이해
1. 산업연관분석 개요 3
2. 산업연관표의 기본구조 5
제2장 파이썬을 활용한 기초 행렬연산
1. 파이썬 기초 9
1.1 Colab 기본 사용법/9
1.2 데이터 불러오기/10
1.3 Numpy 라이브러리와 Pandas 라이브러리/13
2. 행렬의 연산과 처리 15
2.1 행렬의 생성/15
2.2 덧셈과 뺄셈/17
2.3 곱셈/18
2.4 역행렬 및 전치행렬/20
2.5 기타 행렬 연산 및 처리/21
제3장 산업연관표의 유형
1. 총거래표 29
2. 국산거래표 31
3. 수입거래표 32
4. 고용표 33
제4장 산업연관표를 통한 경제구조 분석
1. 산업구조 39
2. 투입구조 41
3. 배분구조 43
제5장 산업연관효과 분석
1. 투입계수 49
2. 각종 유발계수 53
2.1 생산유발계수/53
2.2 수입유발계수/54
2.3 부가가치유발계수/56
2.4 취업유발계수/57
제6장 경제파급효과 분석
1. 물가파급효과 65
2. 총산출액 변동요인 분해 73
제7장 지역 간 산업연관효과 분석
1. 지역 간 산업연관표 개요 85
2. 지역 간 산업연관표를 통한 경제구조 분석 90
2.1 산업구조/90
2.2 지역별 투입구조/98
2.3 지역별 배분구조/100
2.4 지역 간 교역구조/103
3. 지역 간 산업연관효과 분석 106
3.1 투입계수/106
3.2 생산유발계수/107
3.3 수입유발계수/109
3.4 부가가치유발계수/111
3.5 취업유발계수/112
3.6 지역 간 부가가치 이입 및 이출/119
제8장 국가 간 산업연관효과 분석
1. 국가 간 산업연관표 개요 125
2. 국가 간 산업연관표를 통한 경제구조 분석 128
2.1 산업구조/128
2.2 국가별 투입구조/134
2.3 국가별 배분구조/138
2.4 국가 간 교역구조/140
3. 국가 간 산업연관효과 분석 143
3.1 투입계수/143
3.2 생산유발계
이 책의 머리말
이 책의 목적은 국가 수준, 지역 간 및 국가 간 산업연관표와 데이터 분석에 널리 쓰이고 있는 파이썬(Python 프로그래밍을 결합하여 학자, 학생, 연구자 및 정책담당자들이 좀 더 쉽게 경제구조와 산업연관효과 분석 등을 할 수 있게 도움을 주는 것입니다.
이미 잘 알려진 바와 같이 산업연관표를 활용하면 직접적인 정보를 통해 경제 전체의 공급·수요와 산업구조는 물론 산업별 투입·배분과 수출·입 등 다양한 경제구조 분석이 가능합니다. 다른 한편으로 역행렬 등 행렬연산을 이용하면 최종수요가 산업별로 생산, 고용, 소득(부가가치 등에 미치는 직·간접 효과를 파악할 수 있으며, 임금, 국산 및 수입 중간투입재의 가격, 환율 변동 등의 가격파급효과도 분석할 수 있습니다. 지역별·국가별로 상이한 생산기술과 거래구조를 반영한 지역 간 산업연관표와 국가 간 산업연관표가 작성됨에 따라 단순 국가 수준보다 훨씬 더 다양하고 포괄적인 경제적 효과에 대한 분석이 가능해졌습니다. 에너지·환경 산업연관표를 이용하면 각 산업의 생산활동이 에너지 수요와 환경에 미치는 효과 등도 분석할 수 있습니다.
이처럼 산업연관표를 잘 활용하면 다양한 경제적 효과를 분석할 수 있음에도 불구하고 연구자들이 쉽게 접근해서 분석하는 데 어려움을 겪고 있는 것이 현실이기도 합니다. 저자들이 파악하기에는 먼저 산업연관표의 체계에 대한 전반적인 이해와 산업연관효과 분석 결과에 대한 정확한 해석이 어렵다는 점이었습니다. 다음으로 산업연관표의 부문통합 작업과 역행렬 등 행렬연산을 이용한 산업연관효과 분석에 사용되는 프로그래밍에 익숙하지 않다는 점이었습니다.
이 책은 다음의 세 가지에 주안점을 두고 작성되었습니다. 첫째, 주제별로 기본 개념, 예시, 파이썬 실습 부분으로 나누어 기본적인 수준의 경제학과 프로그래밍에 대한 지식을 가진 분들이 산업연관표를 잘 이해하고 산업연관효과 분석 방법과 결과 해석 등을 보다 체계적이고 명확하게 할 수 있도록 돕고자 하였습니다. 기본 개념 부분에서
