CH 1 데이터 과학을 지탱하는 기술
1-1 21세기의 자원
1-2 데이터가 증가하는 이유
1-3 다양한 지식을 조합해서 분석한다
1-4 데이터에서 가치를 발견하는 직종
1-5 데이터는 그대로 쓸 수 없다
1-6 대량의 데이터는 보물섬
1-7 사람과 컴퓨터는 다루기 쉬운 데이터가 다르다
1-8 데이터를 위한 데이터
1-9 데이터를 한 곳으로 모은다
1-10 효율적인 처리 순서를 생각한다
1-11 도출한 규칙을 사용할 수 있게 한다
1-12 데이터를 다루는 프로그래밍 언어
1-13 누구나 무료로 쓸 수 있는 데이터
1-14 재미있게 공부하는 분석 기법
1-15 IT를 중심으로 생각한다
1-16 분석된 데이터의 활용 사례
1-17 이 상품을 구매한 사람은 이런 상품도 구매했어요
1-18 데이터에 따라 가치가 달라진다
1-19 소규모로 직접 시험해 본다
1-20 계속해서 개선해 간다
1-21 목표를 결정하고 전략적으로 진행한다
1-22 데이터에 관련된 사람을 파악한다
Ch 2 데이터의 기본
2-1 데이터 종류
2-2 데이터를 범위로 나눈다
2-3 그래프를 구분해 사용한다
2-4 비율을 나타내는 그래프
2-5 복수 데이터를 하나의 그래프로 표현한다
2-6 데이터의 기준을 만드는 값
2-7 데이터의 분포 상태를 파악한다
2-8 하나의 기준으로 판단한다
2-9 부적절한 데이터를 다룬다
2-10 매출의 80%는 20%의 상품으로 구성된다?
2-11 시각적으로 표현한다
2-12 누구나 데이터를 분석할 수 있는 편리한 도구
2-13 데이터를 통합 관리한다
2-14 데이터 연계를 고려한다
2-15 데이터 구조를 시각화한다
2-16 데이터베이스를 설계한다
2-17 종이에 인쇄된 데이터를 가져온다
Ch 3 데이터 처리와 활용
3-1 가져오는 타이밍에 따라 달라지는 데이터
3-2 프로그램이 자동으로 출력하는 데이터
3-3 장기간의 변화를 다룬다
3-4 두 축의 관계를 파악한다
3-5 허위 관계에
