역자 서문
일러두기
저자 서문
제1부 회귀분석
제1장 단순이분산회귀분석 소개
단순이분산회귀분석
회귀분석에 대한 바른 이해
다른 쟁점
몇 가지 기초 검토
현존 자료세트 사용
요약
연습문제
보충 내용
제2장 다중회귀분석 소개
새로운 예제: 과제와 부모의 교육수준을 성적에 회귀
질문들
B와 R2의 직접 계산
요약
연습문제
제3장 다중회귀분석 심화
왜 R2 ≠ γ2 + γ2인가
예측값과 잔차
회귀선
최소제곱량
회귀식 = 합성변수 만들기
회귀의 가정과 회귀진단
요약
연습문제
제4장 세 개 이상의 독립변수와 관련 쟁점
세 가지 예측변수
경험칙: 효과크기
두 회귀계수들 간의 차이 검정
네 개의 독립변수
기타 통제변수
공통원인과 간접효과
R2의 중요성
예측과 설명
요약
연습문제
제5장 세 가지 유형의 다중회귀분석
동시적 다중회귀분석
순차적 다중회귀분석
단계적 다중회귀분석
연구 목적
방법 조합
요약
연습문제
제6장 범주형 변수 분석
더미변수
범주형 변수를 코딩하는 다른 방법
동일하지 않는 집단크기
또 다른 방법과 쟁점
요약
연습문제
제7장 범주형 변수와 연속형 변수를 사용한 회귀분석
성별, 학업성취도, 그리고 자아존중감
상호작용, 일명 조절
통계적으로 유의한 상호작용
범주형 변수와 연속형 변수 간의 특별한 상호작용 유형
ANCOVA
경고와 추가 정보
요약
연습문제
보충 내용
제8장 연속형 변수: 상호작용과 곡선 검정
연속형 변수 간의 상호작용
곡선회귀
요약
연습문제
제9장 매개, 조절, 그리고 공통원인
조절
매개
공통원인
언어에 관한 추가 언급
요약
연습문제
제10장 다중회귀분석: 요약, 가정, 진단, 검정력, 문제점
요약
가정과 회귀진단
표본크기와 검정력
MR이 가지고 있는 문제점
연습문제
제11장 회귀분석과 관련된 방법: 로지스틱 회귀분석과 다층모형분석
로지스틱 회귀분석
다수준모형
