1장 멀티모달 생성 AI의 개념
1.1 멀티모달 생성 AI의 어원
1.2 멀티모달의 개념
1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식
1.4 빅데이터 시대
1.5 AI 시대의 부흥
1.6 AI의 역사와 발전 과정
1.7 머신러닝과 딥러닝
1.8 AI 기술의 활용 사례
1.9 AI 기초 수학 지식
1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교
2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정
2.1 발전 요인
2.2 VAE
2.3 GAN
2.4 확산 모델
2.5 트랜스포머
2.6 비전 트랜스포머
2.7 CLIP
2.8 스테이블 디퓨전
2.9 DALL-E 2
2.10 Imagen
2.11 Parti
2.12 LLaMA
2.13 챗GPT-4
2.14 바드
2.15 챗GPT-4와 바드의 비교
2.16 SAM
2.17 ImageBind
2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전
3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션
3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야
3.2 미디어 엔터테인먼트
3.3 리테일 마케팅
3.4 교육 HR 컨설팅
3.5 법률과 특허
3.6 금융
3.7 의료
3.8 제조
3.9 건설 엔지니어링
3.10 농기계 정밀농업 분야
3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야
4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁
4.1 오픈AI
4.2 구글
4.3 마이크로소프트
4.4 메타
4.5 아마존
4.6 애플
4.7 테슬라
4.8 엔비디아
4.9 네이버
4.10 그 밖에 생각해야 할 것들
5장 AI 관련 주요 이슈
5.1 AI 관련 법과 정책
5.2 윤리적 AI 설계 및 사용
5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계
5.4 AI의 신뢰성 확보 문제
5.5 AI와 일자리
5.6 AI와 에너지
5.7 정리
6장 글로벌 주도권 경쟁을 위
이 책은 AI와 빅데이터에 대해 막연한 관심이 있는 일반인, 멀티모달 생성 AI의 기본 개념을 쉽게 이해하고 싶은 비전공자, 멀티모달 생성 AI를 기반으로 새로운 비즈니스 아이디어를 찾고 싶은 독자를 대상으로 한다.
세상을 바꿀 혁신 기술인 멀티모달 생성 AI에 관해 기본 개념부터 핵심 원리, 다양한 분야에서의 활용 전략, AI를 주도하는 빅테크와 여러 국가 정책까지 이 책에 고스란히 담았다. 생성 AI 모델의 작동 원리나 구조 같은 기술적인 내용을 다루지만친절한 설명과 예시를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 따라서 AI 기술에 관심이 있는 비전공자나 일반인도 쉽게 접근할 수 있을 것이다. 또한 AI의 윤리적, 사회적 측면에 대한 통찰도 제공하여 기술적 호기심뿐 아니라 그에 따른 책임과 영향까지깊이 생각할 수 있다.
멀티모달 생성 AI의 기본 개념과 원리
다양한 활용 분야와 적용 사례
빅테크와 여러 나라의 움직임
AI 관련한 윤리적 문제 및 법과 정책
향후 AI 시장 변화 전망
