1부 복합설문 데이터 분석 개요
1장 복합설문 설계: 표본과 모집단
1 표집기법과 복합설문 데이터
2 복합설문 데이터 분석 과정
3 복합설문 데이터 분석 용어 정리
4 설계효과
5 복합설문 데이터 분석 방법: 설계기반 대(對 모형기반 접근
2장 복합설문 데이터 분석 실습을 위한 예시데이터와 R 패키지
1 복합설문 실습용 예시데이터
2 복합설문 데이터 분석을 위한 R 패키지들
2부 복합설문 데이터 기술통계분석
3장 복합설문 설계와 기술통계분석
1 복합설문 데이터 분석 사전작업
2 복합설문 설계 적용
3 범주형 변수 대상 기술통계분석 및 시각화
4 연속형 변수 대상 기술통계분석 및 시각화
5 하위모집단 분석
4장 반복재현방식을 통한 분산추정
1 반복재현방식 개요
2 균형 반복재현
3 잭나이프 반복재현
4 부트스트래핑 기반 반복재현
5 하위모집단 분석
6 반복재현방식 활용방법
3부 복합설문 데이터 추리통계분석
5장 변수 간 연관관계 분석
1 범주형 변수 간 연관관계 분석
2 티-테스트
3 피어슨 상관관계 분석
4 크론바흐의 알파
6장 일반선형모형
1 OLS 회귀모형
2 이항 로지스틱 회귀모형
3 순위 로지스틱 회귀모형
4 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형
5 다항 로지스틱 회귀모형
6 일반선형모형 마무리
4부 복합설문 데이터 심화 이슈
7장 복합설문 구조방정식 모형
1 R을 이용한 구조방정식 모형
2 복합설문 확증인자분석
3 복합설문 경로모형
4 복합설문 구조방정식 모형
5 결측데이터를 고려한 복합설문 구조방정식 모형
8장 복합설문 다층모형
1 다층모형과 복합설문 데이터 분석
2 가중치 재척도화 방법
9장 복합설문 성향점수분석
1 성향점수분석 과정
2 복합설문 데이터 대상 성향점수분석 적용 시 논란사항
3 복합설문 성향점수매칭 기법
4 복합설문 성향점수가중 기법
10장 복합설문 결측데이터 분석
1 통상적 결측데이터 분석기법과 복합설문 설계
2 복합설문 결측데이
복합설문 데이터 분석이 필요한 연구자들을 위한 길잡이
사회과학 데이터 중 상당수는 설문조사 데이터이다. 사회과학 연구방법론에서는 모집단에 대한 설문조사 표본의 ‘대표성(representativeness’ 확보를 매우 강조한다. 대표성이 확보된 설문조사 표본을 얻기 위해서는 확률표집(probability sampling을 실시해야 하며, 이를 위해 설문조사 연구에서는 ‘층화표집(stratified sampling’과 ‘(다단계군집표집(multi-stage cluster sampling’을 같이 사용하기를 권한다. 많은 경우, 연구비 등의 현실적인 제약 때문에 인터넷 이용자들을 대상으로 하여 할당표집(quota sampling으로 수집된 연구표본을 활용한다. 설문조사 데이터를 분석하는 대부분의 사회과학 연구자들도 복합설문 데이터 분석기법이 아닌 통상적인 데이터 분석기법을 기반으로 연구 논문이나 보고서를 작성한다. 그러나 국내외를 막론하고 국가통계치나 공중보건과 관련된 표본을 수집할 때는 층화군집표집으로 설문조사 데이터를 수집한다. 국내외 학술지의 심사위원들도 복합설문 설계를 기반으로 작성된 논문에 대해서는 복합설문 데이터 분석을 실시할 것을 명시적으로 요구한다.
그럼에도 통상적인 분석방법을 다룬 데이터 분석서에 비해 복합설문 데이터 분석을 중점적으로 다룬 책은 상대적으로 찾아보기가 어렵다. 또한, 복합설문 데이터 분석은 공개된 설문 데이터를 2차 분석하는 일이 빈번하기 때문에 이를 분석하는 연구자들이 복합설문 데이터 분석과 관련된 지식과 기술이 충분하지 않은 경우도 생긴다. 이에 이 책은 R을 이용하여 층화군집표집 과정으로 표집된 복합설문 데이터를 분석하는 방법을 소개한다. 확률표집기법들, 특히 층화군집표집의 개념에 익숙하지 않은 연구자들에게 이 책은 복합설문 데이터 분석을 더 깊이 이해하고 수행할 수 있도록 하는 길잡이가 될 것이다.
주요 내용
이 책은 다음과 같이 구성되어 있다.
● 1부에서는 ‘복합설문 설계’를 이해하기 위해 필요한 필
