들어가며
STEP 1 이해하기
01. AI의 이해
1. AI, 만나서 반가워!
2. AI, 조금 더 알아볼까?
3. AI, 어떻게 구현할까?
4. AI, 어디에 쓰일까?
02. AI 구현 프로세스
1. 문제 정의
2. 데이터 수집
3. 데이터 분석 및 전처리
4. AI 모델링
STEP 2 해보기
03. EZ로 AI 실습하기(분류
1. [분류] 호텔 예약 취소 여부 예측
04. EZ로 AI 실습하기(회귀
1. [회귀] 지하철 이용객 수 예측
STEP 3 더 깊게 알기
05. 머신러닝
1. 머신러닝 동작원리
2. 머신러닝 주요 알고리즘
06. 딥러닝
1. 인공신경망처럼 생각하기
2. 딥러닝의 동작원리
3. 딥러닝 주요 알고리즘
부록
01. 코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법
1. 환경 구성 및 데이터 가져오기
2. 데이터 분석
3. 데이터 가공
4. AI 모델링
02. AICE Basic 연습문제
03. AI 용어 정리
취업의 기회를 넓히고 디지털 경쟁력을 키우는
국내 최초 AI 자격증 시험 AICE
한국은 글로벌 시장에서 대기업의 활약이 돋보이지만 AI 분야에선 변방으로 분류된다. 데이터와 AI 기술을 결합해 새로운 비즈니스 모델을 발굴할 수 있는 전문 인력이 부족해서다. 전 국민을 디지털 전사로 육성하려면 공신력 있는 교육 프로그램과 평가도구가 있어야 한다. 특히 중요한 것이 평가도구인데, AI 역량이 어느 정도인지 정확히 알아야 수준에 맞는 맞춤형 교육이 가능하기 때문이다. 공신력 있는 평가 결과가 있으면 인재를 선별하는 기회비용을 줄일 수 있지만 국내엔 마땅한 평가도구가 마련돼 있지 않은 상황이다. 이에 KT가 개발하고 한국경제신문이 주관하여 국내 최초의 인공지능(AI 시험인 AICE(AI Certificate for Everyone를 탄생시켰다.
AICE는 프로페셔널(PROFESSIONAL, 어소시에이트(ASSOCIATE, 베이식(BASIC, 주니어(JUNIOR, 퓨처(FUTURE 이렇게 총 5단계로 나뉜다. 이 책은 비전공자를 대상으로 만들어진 BASIC편이며 ‘오토 ML(머신러닝’을 활용하여 코딩 없이도 인공지능을 이해하고 다룰 수 있도록 개발했다. 노코딩 실습도구인 AIDU ez는 KT가 자체 개발한 Auto Machine Learning Tool이다. 코딩을 못 해도 AI 용어와 기본 이론을 알면 버튼과 체크박스 클릭, Drop down 메뉴에서 선택, 옵션값 수치 입력 등을 통해 데이터 분석과 AI 모델링의 주요한 기능을 구현해 볼 수 있다. 따라서 초보자나 비전문가 모두 시험 응시가 가능하며 AI 유관 업무를 담당하는 관리자, 본격적으로 AI를 공부하면서 취업을 준비하는 대학생에게 꼭 필요한 시험이다.
한 권으로 쉽고 빠르게,
국내 최초 AI 인증시험 집중 공략
AICE Basic은 코딩 없이도 데이터 분석과 AI 모델링을 할 수 있는 AIDU ez라는 실습도구를 활용한다. AIDU ez는 AICE 홈페이지(http://aice.s
