1과목 데이터 이해
CHAPTER 01 데이터의 이해
001 데이터의 정의 및 유형
002 암묵지와 형식지
003 DIKW 피라미드
004 데이터베이스 이해
005 데이터베이스 용어 BASIC
006 데이터베이스 용어 ADVANCED
007 DBMS(DataBase Management System
008 데이터베이스 설계
009 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
010 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
011 빅데이터
012 빅데이터의 출현 배경
013 IoT(Internet of Things
014 빅데이터의 역할
015 빅데이터의 가치와 영향
016 빅데이터의 활용 기법
017 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
018 개인정보 비식별화 기법
019 빅데이터의 활용 사례, 데이터 분석의 3요소
CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
020 빅데이터 분석과 전략 인사이트
021 데이터 사이언스(Data Science
022 데이터 분석 관련 직무
023 데이터 분석과 인문학
2과목 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
024 분석 기획이란?
025 목표 시점별 분석 기획 방안
026 분석 기획 시 고려 사항
027 데이터 유형 및 저장 방식028 분석 방법론 개요
029 KDD, CRISP-DM 분석 방법론
030 빅데이터 분석 방법론 개요
031 빅데이터 분석 방법론 - 분석 기획(Planning
032 빅데이터 분석 방법론 - 데이터 준비(Preparing
033 빅데이터 분석 방법론 - 데이터 분석(Analyzing
034 분석 과제 도출 방법
035 하향식 접근 방법의 데이터 기획 단계
036 분석 과제 발굴 - 상향식 접근 방식
037 분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리
CHAPTER 02 데이터 분석 기획의 이해
038 분석 마스터 플랜 & ISP
039
[이 책의 구성]
기출을 완벽하게 분석하여 압축한 핵심 이론!
기출문제를 분석하여 시험에 출제되는 이론만 압축하여 수록하였습니다. 이론마다 별 표시하여 시험에 자주 출제되는 이론을 확인할 수 있도록 하였고, 개념을 학습한 후 바로 문제에 적용하는 학습으로 이론이 시험에 어떻게 적용되는지 알 수 있도록 하였습니다. 학습에 도움을 주는 꿀팁 3총사를 반드시 확인하세요!
실전처럼 연습하는 기출복원 & 기출변형 문제! 최종 점검 모의고사
2023년 기출복원 모의고사와 기출변형 모의고사를 수록하였습니다. 문항별로 학습하다가 문제를 틀렸다면 핵심 이론 번호를 따라가서 틀린 부분만 다시 한번 집중학습을 하세요. 효율적인 학습이 가능합니다.
[BONUS]
1. 계획적인 학습을 위한 스터디 플래너
2. 시험장에 들고가는 핵심요약노트
3. 저자 직강 강의
4. 저자에게 바로 묻는 실시간 질문답변
