본서는 통계학 비전공자들이 어렵게만 느끼던 통계방법론을 보다 수월하게 이해할 수 있도록 돕기 위해 쓴 책이다. 각종 통계분석기법을 관통하는 공통원리를 독자들이 직관적으로 또한 통합적으로 이해할 수 있도록 쉽게 풀어서 소개한다.
실증연구를 통해 이론을 검증해가는 실증학문(positivediscipline은 통계분석기법을 공통으로 활용한다. 만학도로서 유학을 떠나 석 ·박사과정을 밟은 저자에게는 필수적으로 수강해야 하는 통계관련 과목들이 한편으로는 심리적 여유와 자신감을 가져다 주었지만, 다른 한편으로는 저자를 힘들게 하기도 하였다. 개별 통계분석기법에서 이용되는 수리적 논리들을 그 자체로서 이해하는 데는 별 어려움이 없었지만 , 다양한 통계분석기법들의 기저에서 일관되게 흐르는 통합적 원리가 무엇인지, 통계분석기법들과 실증연구의 가설검증이 어떻게 연계되는지 초기에는 감을 잡기 어려웠다.
많은 통계학 교재를 접하면서 가장 아쉬웠던 점은 대부분의 통계학 교재들이 초보자들이 자주 걸려 넘어지는 부분들의 맥을 짚어서 뚫어주지 못한다는 점이었다. 그러다 보니 통계학을 이해하는 데 불필요한 시간과 에너지를 소모할 뿐 아니라, 배우고도 막상 활용하려고 하면 어려움을 겪는 경우를 자주 보았다.
저자가 본 교재를 출간하기로 마음 먹은 이유는 통계학을 배우는 비전공자들이 무엇을 어려워하고 무엇에서 걸려 넘어지는지, 어느 부분의 맥을 뚫어주면 혼선을 넘어설 수 있는지 알기 때문이다. 즉, 통계를 처음 접하는 학생들이나 통계를 배우기는 했지만 시간이 지나면서 파편적 통계지식들이 실타래처럼 얽혀 그것을 통합적으로 활용할 엄두를 내지 못하는 학생들에게 유사한 경험을 한 저자가 그 실타래를 풀어주기에 유리한 위치에 있다고 생각했다. 통계의 기본원리를 중심으로 개별 통계기법들을 하나의 끈으로 엮어주는 통합적 틀을 제시해줌으로써 비전공자들이 통계를 보다 쉽게 이해할 수 있으리라는 확신이 들었다. 그리고 그 통합적 틀을 가지고 지난 수년 동안
