제1편 작업형 이론
제1장 SPSS 기본운영
1. 자료 파일 불러오기
(1 인코딩 방법 매칭
(2 구분자에 의한 배열
(3 고정 너비로 배열
(4 SPSS버전에 따른 고정너비로 배열 데이터 불러오기(SPSS 23버전 이하인 경우
(5 구분자에 의한 배열과 고정 너비로 배열 비교
2. 변수 정의
(1 변수 이름과 유형 지정
(2 변수 너비 및 소수점 이하 자리
(3 변수 레이블과 변수 값 지정
(4 오류값과 결측값 처리
(5 측 도
3. 자료 변환
(1 변수 계산
(2 같은 변수로 코딩변경
(3 다른 변수로 코딩변경
(4 자동 코딩변경
4. 케이스 선택 및 가중
(1 케이스 선택
(2 가중 케이스
(3 파일분할
제2장 SPSS를 이용한 통계분석
1. 기술통계량
(1 빈도분석
(2 빈도분석의 통계량
(3 기술통계
(4 표준화 변수
(5 교차분석
2. 평균비교
(1 가설 설정
(2 평균분석
(3 일표본 T검정
(4 독립표본 T검정
(5 대응표본 T검정
(6 독립표본 T검정과 대응표본 T검정의 비교
(7 일원배치 분산분석
(8 일원배치 분산분석에서 분산의 동질성 검정
(9 사후분석(다중비교
3. 상관분석
(1 피어슨 상관계수
(2 Kendall의 타우
(3 스피어만의 순위상관계수
(4 상관계수의 특성
4. 회귀분석
(1 단순회귀분석의 기본개념
(2 단순회귀모형의 적합성
(3 단순회귀모형의 유의성 검정
(4 단순회귀계수의 유의성 검정
(5 절편이 없는 회귀(원점을 통한 회귀
(6 다중회귀분석 기본개념
(7 다중회귀모형의 적합성
(8 다중회귀모형의 유의성 검정
(9 다중회귀계수의 유의성 검정
(10 가변수(Dummy Variable의 이해
(11 다중공선성
(12 자료의 유형에 따른 분석 방법의 결정
5. 데이터 연산 및 문자변수 추출
(1 Mean함수와 Mean수식
(2 역문항의 처리
(3 문자변수 추출
제2편 작업형 유사 기출
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