목차
들어가면서. 미래 예측, 어디까지 믿을 것인가
예측은 믿을 수 없다?
정확한 예측이 경쟁력이다
누가 미래를 예측하나
왜 미래 예측인가
미래를 읽는 기업이 살아남는다
잘못된 예측에도 배울 점이 있다
1장 예측이란 무엇인가
단기 예측부터 초장기 예측까지
단일 예측 vs 대안적 예측
미래에 대비하는 예측 vs 미래를 바꾸는 예측
낙관주의적인 예측 vs 비관주의적인 예측
2장 데이터는 얼마나 신뢰할 수 있는가
숫자는 거짓말을 하지 않는다?
데이터, 얼마나 믿을 수 있나
데이터를 의심하라
3장 데이터 해석, 어떤 문제가 발생하는가
바이어스는 데이터 해석의 열쇠
바이어스, 언제 어떻게 발생하나
예측의 숨은 변수, 정치적인 입장
예측가의 권위는 신리성의 척도
4장 시대정신과 인식으로 생기는 잘못된 예측
왜 진리는 주관적인가
뇌, 과거의 눈으로 미래를 보는 장치
인식 바이어스: 판단의 지침인가, 편견의 원인인가
시대정신: 현재의 눈으로 미래를 보다
전문가 예측의 함정: 전문성이 덫이 되다
가정의 타당성: 훌륭한 가정이 훌륭한 예측을 낳는다
가정의 확인과 검증, 그리고 역발상: 예측 정확성을 높이다
5장 소비자는 효용에 따라 움직인다
우주 탐험: 실패한 예측의 전형
효용 vs 가격: 무엇이 소비를 결정하나
한계효용체감의 법칙: 인간의 행동을 결정하는 동인
미래는 소비자의 효용이 결정하나
기술 주도의 예측 vs 시장 견인 예측
효용법칙 이면에 숨은 원리들
소비자들은 미래를 서서히 변화시킨다
6장 트렌드를 움직이는 변수들
트렌드란 무엇인가
수평 스캐닝: 변화의 신호를 감지하다
트렌드 인식: 보이지 않는 배후의 문제점들
추세와삽법: 과거의 데이터로 미래를 예측하다
변화의 변수: 변화촉진자, 변화조력자, 변화마찰자, 변화방해자
변화의 속도는 어떻게 결정되는가
7장 통계분석을 통한 예측의 한계
손쉬운 미래 예측: 통계 분석과 정량적 모델링
결정론의 한계: 카오스, 복잡성, 불명확한 문제
불확실성
