첫째마당 R이랑 친해지기
01 안녕, R?
01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기
01-2 R이 강력한 이유
02 R 데이터 분석 환경 만들기
02-1 R과 R 스튜디오 설치하기
02-2 R 스튜디오와 친숙해지기
02-3 프로젝트 만들기
02-4 유용한 환경 설정
03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기
03-1 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
03-2 마술 상자 같은 ‘함수’ 이해하기
03-3 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기
둘째마당 본격 실습! 데이터 갖고 놀기
04 데이터 프레임의 세계로!
04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기
04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자!
04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!
[정리하기]
05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
05-1 데이터 파악하기
05-2 변수명 바꾸기
05-3 파생변수 만들기
[정리하기]
[분석 도전!]
06 자유자재로 데이터 가공하기
06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기
06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기
06-3 필요한 변수만 추출하기
06-4 순서대로 정렬하기
06-5 파생변수 추가하기
06-6 집단별로 요약하기
06-7 데이터 합치기
[정리하기]
[분석 도전!]
07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기
[정리하기]
08 그래프 만들기
08-1 R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기
08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기
08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기
08-4 선 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기
08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기
[정리하기]
[꿀팁
▶ 통계, 프로그래밍을 해본 적이 없어도 시작할 수 있다!
IT 전공이 아니어도, 데이터 분석에 대해 아는 게 없어도 괜찮다. 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 사람도 쉽게 시작할 수 있는 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 자연스럽게 R 코드에 익숙해지도록 구성했다. 이 책의 실습을 마칠 때쯤이면 어느새 데이터 분석 기술을 습득하게 될 것이다.
그뿐만 아니라 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 끝에 가서는 공공데이터를...
▶ 통계, 프로그래밍을 해본 적이 없어도 시작할 수 있다!
IT 전공이 아니어도, 데이터 분석에 대해 아는 게 없어도 괜찮다. 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 사람도 쉽게 시작할 수 있는 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 자연스럽게 R 코드에 익숙해지도록 구성했다. 이 책의 실습을 마칠 때쯤이면 어느새 데이터 분석 기술을 습득하게 될 것이다.
그뿐만 아니라 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 끝에 가서는 공공데이터를 이용해 자신만의 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 된다.
▶ R에서 가장 최신의, 인기 있는 패키지를 중심으로 배운다
[Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석]은 통계 분석은 물론이고 소셜 네트워크 서비스의 글을 분석할 수 있는 텍스트 마이닝, 지역별 특성을 표현할 수 있는 지도 시각화, 이용자가 원하는 결괏값을 실시간으로 보여주는 인터랙티브 그래프 등 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 다양하게 배울 수 있다.
이런 기법들을 누구나 할 수 있는 이유는 전 세계의 전문가들이 패키지를 만들어 온라인에 무료로 공개하고 있기 때문이다. 현재 공개되어 있는 패키지만 1만 개가 넘는다. R을 효율적으로 사용하려면 통계적인 지식뿐만 아니라 R의 다양한 패키지를 적재적소에 잘 활용하는
