1부 성향점수분석 개요
1장 연구설계와 인과추론
1 효과추정치 수계산
2 루빈 인과모형: 잠재결과와 인과관계 추론
3 공변량을 통제한 회귀분석 추정의 문제
4 성향점수분석의 진행 절차
2장 성향점수 추정
1 공변량 선정
2 일반화선형모형(GLM 기반 성향점수 추정
3 공통지지영역 점검
3장 성향점수분석 기법 실습을 위한 R 패키지
1 일반적 R 패키지들:
tidyverse, Zelig, nnet, Hmisc
2 성향점수분석 작업 패키지: MatchIt
3 균형성 점검 패키지: cobalt
4 민감도분석 패키지:
sensitivitymw, sensitivityfull, treatSens
2부 성향점수분석 실습
4장 예시 데이터 수계산
1 효과추정치 수계산
2 MatchIt 패키지의 함수를 이용한 수계산 결과 도출 예시
5장 성향점수가중 기법
1 개요
2 성향점수가중치 도출
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 카네기·하라다·힐 민감도분석
6 요약
6장 성향점수매칭 기법
1 개요
2 성향점수매칭 실행
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 로젠바움 민감도분석
6 요약
7장 성향점수층화 기법
1 개요
2 성향점수층화 작업
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 알려진 방법 없음
6 요약
8장 준-정확매칭 기법
1 개요
2 준-정확매칭 실행
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 알려진 방법 없음
6 요약
9장 실제 데이터 대상 성향점수분석 기법 비교
1 데이터 소개
2 성향점수분석 기법 적용
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