1장 공공데이터 분석의 의미
1. 데이터의 힘
2. 데이터의 의미
3. 공공데이터 개방
4. 공공데이터 분석의 기초
2장 R과 RStudio 설치하기
1. R 설치하기
2. RStudio 설치
3. RStudio 인터페이스
4. 파일 저장하기
5. 환경설정 31
3장 데이터 구조
1. 용어의 이해
2. 데이터 구조
연습문제
4장 데이터 불러오고 저장하기
1. 내장 데이터 활용
2. 워킹 디렉터리 지정하기
3. 외부 데이터 불러오기
4. 데이터프레임을 csv 파일로 저장하기
5장 데이터 연산과 기본 함수
1. 데이터 연산
2. 데이터 구조를 알아보는 함수
3. 기본 통계 함수
4. 빈도분석
연습문제
6장 데이터 가공
1. 데이터 전처리
2. 변수이름 바꾸기: rename(
3. 빈도분석: count( 1
4. 데이터세트에서 일부 열을 추출하기: select(
연습문제 6-1
5. 데이터세트에서 행 추출하기: slice( , filter(
연습문제 6-2
연습문제 6-3
6. 파생변수 만들기: mutate(
7. 집단별 통계량 구하기: group_by(, summarise(, n(
연습문제 6-4
8. 연속 데이터로 범주변수 만들기: mutate( + ifelse(
연습문제 6-5
9. 데이터 정렬하기: arrange(
연습문제 6-6
10. 데이터 결합하기
11. 알아두면 유용한 함수
연습문제 6-7
연습문제 6-8
7장 결측치, 이상치 처리
1. 결측치
2. 이상치
연습문제
8장 통계 분석
1. 분석 방법
2. 통계 검정
3. 통계 분석 사례
연습문제
9장 그래프 그리기
1. 기본 지식
2. R 제공 그래프 함수: plot( , barplot( , hist( , boxplot(
3. ggplot 그래프
4. ggplot( 함수를 정교하게 그리기
10장 공공데이터 사례 분석
10-1: 서울 미세먼지 분석
